基于数据挖掘技术的社会保险宏观决策支持系统模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-16页
·研究的背景和动机	第9-11页
·社保信息化建设离不开数据仓库技术	第9-10页
·数据挖掘的兴起	第10-11页
·社保决策支持的需要	第11页
·社保系统计算机应用发展情况	第11-13页
·社保系统业务软件开发的历史和现状	第11-12页
·社保系统信息化建设情况	第12-13页
·国内外研究现状	第13-14页
·本文研究的主要内容和目标	第14页
·本文研究技术路线、所做工作和实践成果	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第2章 数据仓库及数据挖掘技术	第16-46页
·数据仓库概述	第16-24页
·数据仓库的概念	第16-17页
·多维数据模型	第17-19页
·数据仓库的系统结构特点	第19-21页
·数据仓库的技术要求和实现	第21-24页
·数据集市	第24-27页
·数据集市的概念	第24-25页
·社保系统数据集市设计规划与实现	第25-27页
·数据仓库的逻辑设计	第27-29页
·逻辑设计概述	第27页
·数据仓库和数据集市的体系规划	第27-28页
·数据模型分析和多维数据库设计	第28-29页
·数据仓库的物理设计	第29-32页
·数据仓库的物理设计规划	第29-30页
·数据仓库的并行处理和分区	第30-32页
·数据仓库备份和恢复	第32页
·数据预处理	第32-35页
·数据清理	第32-33页
·数据装载	第33-35页
·数据仓库的其他问题	第35-36页
·索引数据仓库问题	第35页
·数据仓库数据导入和导出问题	第35页
·监控数据仓库	第35-36页
·数据仓库安全问题	第36页
·数据挖掘概述	第36-42页
·数据挖掘的概念	第36-37页
·数据挖掘功能	第37页
·数据挖掘系统的分类和任务	第37-39页
·数据挖掘的方法和技术	第39页
·数据挖掘的工具系统及工具选择	第39-40页
·数据挖掘模型	第40页
·社保系统数据挖掘的基本过程和主要步骤	第40-42页
·数据挖掘原语、查询语言和系统结构	第42-45页
·数据挖掘原语	第42页
·数据挖掘查询语言	第42-44页
·数据挖掘系统的结构	第44页
·ORACLE数据仓库开发工具	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第3章 关联规则算法在决策支持中的应用	第46-55页
·关联规则概述	第46-50页
·关联规则定义	第46页
·关联规则分类	第46-47页
·关联规则挖掘	第47-48页
·关联规则的实例应用	第48-50页
·Apriori算法	第50-54页
·Apriori算法	第50-51页
·Apriori算法的改进	第51-54页
·本章小结	第54-55页
第4章决策支持系统模型设计	第55-65页
·决策支持系统的概念	第55页
·决策支持系统在社保工作中的应用	第55-64页
·构建社保系统决策支持系统模型	第55-63页
·社保决策支持系统的功能及应用分析	第63-64页
·本章小结	第64-65页
第5章 社保决策支持系统的应用	第65-73页
·项目背景	第65-66页
·系统的解决方案	第66-69页
·ORACLE数据仓库开发工具	第66-67页
·系统总体架构	第67-69页
·社保决策数据仓库的设计	第69-71页
·概念模型设计	第69-70页
·技术准备工作	第70-71页
·社保决策OLAP应用	第71-72页
·本章小结	第72-73页
第6章结论和进一步的工作	第73-75页
·结论	第73-74页
·进一步的工作	第74-75页
参考文献	第75-76页
致谢	第76页