| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-13页 |
| ·传感器和智能传感器 | 第10-12页 |
| ·传感器的神经网络修正方法 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 小波分析理论和小波神经网络 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17-22页 |
| ·基本概念简介 | 第17-19页 |
| ·连续小波分析与对应的小波神经网络 | 第19-20页 |
| ·传统小波神经网络及其训练算法 | 第20-22页 |
| ·小波神经网络的优越特性 | 第22页 |
| ·离散二进小波框架与离散二进小波神经网络 | 第22-24页 |
| ·小波框架 | 第22-23页 |
| ·离散小波神经网络 | 第23-24页 |
| ·改进的二进小波神经网络构造方法 | 第24-31页 |
| ·主要构造步骤及分析 | 第24-25页 |
| ·关键参数初始化问题 | 第25-29页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·仿真试验及算法分析 | 第31-38页 |
| 第三章 传感器校正系统和补偿系统的研究及仿真实验 | 第38-47页 |
| ·传感器的神经网络校正模型 | 第38-39页 |
| ·热电偶传感器介绍 | 第39-41页 |
| ·神经网络补偿法仿真 | 第41-47页 |
| 第四章 小波神经网络的FPGA 实现 | 第47-64页 |
| ·神经网络的实现特点 | 第47-49页 |
| ·神经网络计算特征 | 第47-48页 |
| ·神经网络的FPGA 研究背景 | 第48-49页 |
| ·设计手段及采用的方法 | 第49-50页 |
| ·FPGA 设计流程以及对应的工具 | 第49-50页 |
| ·设计方案 | 第50页 |
| ·设计转换 | 第50-55页 |
| ·从浮点到定点表达 | 第50-51页 |
| ·运算的定点数转换与精度分析 | 第51-52页 |
| ·Matlab 定点工具箱在浮点定点转换中应用 | 第52-55页 |
| ·硬件实现研究 | 第55-64页 |
| ·传递函数的查找表实现 | 第56-58页 |
| ·传递函数的CORDIC 算法实现 | 第58-60页 |
| ·小波神经元平移伸缩实现 | 第60-61页 |
| ·小波神经元输入地址映射 | 第61-62页 |
| ·小波神经元总体设计 | 第62-63页 |
| ·Quartus, Matlab, Modelsim 联合仿真 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |