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活动轮廓模型在核磁共振图像分割中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12-13页
   ·活动轮廓模型在心脏MRI分割中的应用现状第13-18页
     ·参数活动轮廓模型(Snake Model)第14-16页
     ·几何活动轮廓模型第16-17页
     ·Mumford-Shah泛函模型第17-18页
   ·本文主要研究工作以及创新点第18页
   ·文章章节安排第18-20页
第二章 图像分割中的相关数学理论及方法第20-22页
   ·引言第20页
   ·泛函与变分方法第20页
   ·泛函极值和泛函极值存在的必要条件第20-21页
   ·与活动轮廓模型相关的泛函及其欧拉方程组第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 参数活动轮廓模型概述第22-29页
   ·引言第22页
   ·Snake模型第22-25页
     ·Kass的经典Snake模型第22-23页
     ·Snake模型的数值解法第23-24页
     ·Snake模型的实验结果与分析第24-25页
   ·气球Snake模型第25-26页
   ·梯度矢量流Snake模型(GVF Snake)第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 几何活动轮廓分析第29-46页
   ·引言第29页
   ·曲线演化理论第29-31页
   ·测地线活动轮廓模型第31-32页
   ·水平集方法分析第32-43页
     ·水平集方法第32-35页
     ·水平集方法的数值实现第35-36页
     ·水平集求解的一些快速处理方法第36-43页
       ·窄带法第36-37页
       ·快速行进法第37-39页
       ·模板法生成距离函数第39-41页
       ·源点扫描法生成距离函数第41-42页
       ·速度场快速延拓第42-43页
   ·水平集方法分割实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 结合均值聚类的窄带水平集曲线演化第46-52页
   ·引言第46页
   ·基于聚类信息的水平集速度函数第46-49页
     ·K-均值聚类方法第46-47页
     ·与图像均值聚类信息相结合的水平集速度函数第47-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 基于FCM和形变模型的左心室MRI自动分割第52-63页
   ·引言第52页
   ·多指标FCM算法第52-55页
   ·形变模型的自动初始化第55-58页
     ·左心室的自动定位第55-57页
     ·形变模型初始曲线的自动生成第57-58页
   ·基于多指标FCM的水平集曲线演化第58-59页
   ·实验结果与分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 Mumford-Shah模型概述第63-67页
   ·引言第63页
   ·Mumford-Shah模型理论及C-V水平集方法第63-64页
   ·实验结果第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第八章 工作总结与展望第67-69页
   ·硕士研究生阶段的工作总结第67-68页
   ·关于未来研究方向第68-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士研究生阶段主要研究成果第75-76页
致谢第76页

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