聚合反应过程的优化迭代学习控制方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·ABS树脂间歇反应概述 | 第9页 |
| ·迭代学习控制概述 | 第9-11页 |
| ·学习控制 | 第9-10页 |
| ·迭代学习控制 | 第10-11页 |
| ·神经网络概述 | 第11-12页 |
| ·迭代学习控制与神经网络的结合 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 ABS树脂聚合反应特性分析及控制要点 | 第14-18页 |
| ·ABS树脂聚合反应过程介绍 | 第14页 |
| ·ABS树脂聚合反应过程特性分析 | 第14-16页 |
| ·ABS树脂聚合反应过程控制要点分析 | 第16-18页 |
| ·温度跟踪系统存在的问题 | 第16页 |
| ·聚合反应过程控制的要点 | 第16-18页 |
| 3 迭代学习控制 | 第18-26页 |
| ·迭代学习控制的提出与原理 | 第18-21页 |
| ·迭代学习控制的提出 | 第18-19页 |
| ·迭代学习控制的原理 | 第19-21页 |
| ·迭代学习控制的研究现状及存在问题 | 第21-23页 |
| ·研究现状 | 第22页 |
| ·存在问题 | 第22-23页 |
| ·迭代学习控制的应用 | 第23-26页 |
| 4 神经网络原理与应用 | 第26-33页 |
| ·神经网络基本概念 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络及BP算法 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络 | 第27-28页 |
| ·BP学习算法 | 第28-29页 |
| ·神经网络的应用 | 第29-30页 |
| ·神经网络在控制系统中的应用 | 第29-30页 |
| ·神经网络在聚合反应过程中的应用 | 第30页 |
| ·支持向量神经网络 | 第30-33页 |
| 5 ABS树脂聚合反应过程控制系统的设计 | 第33-44页 |
| ·控制系统整体方案的设计 | 第33-36页 |
| ·基于反馈控制的迭代学习控制器设计 | 第34-36页 |
| ·优化迭代控制器参数的神经网络设计 | 第36页 |
| ·神经网络优化的迭代学习控制 | 第36-41页 |
| ·神经网络拟合控制器参数的推导 | 第37-39页 |
| ·网络的学习训练 | 第39-41页 |
| ·神经网络优化的迭代学习控制步骤 | 第41页 |
| ·基于神经网络优化的迭代学习控制系统仿真实验 | 第41-44页 |
| 6 应用及仿真 | 第44-51页 |
| ·ABS树脂聚合反应模型的确定 | 第44-46页 |
| ·各控制器的设计及参数设定 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
