声明 | 第1页 |
AFFIRMATION | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·公安信息化与“金盾工程” | 第11-17页 |
·数据挖掘在公安信息化中的实际意义 | 第17-19页 |
·论文组织 | 第19-21页 |
2 数据挖掘技术研究 | 第21-26页 |
·数据挖掘概述 | 第21页 |
·KDD过程 | 第21-23页 |
·数据挖掘方法 | 第23-24页 |
·数据挖掘的相关应用 | 第24-26页 |
3 关联规则在犯罪行为分析中的应用 | 第26-46页 |
·基本的关联规则挖掘算法 | 第26-32页 |
·Apriori算法的改进 | 第32-46页 |
4 决策树在犯罪行为分析中的应用 | 第46-56页 |
·基本的决策树算法 | 第46-52页 |
·ID3算法的改进 | 第52-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56-57页 |
·工作展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
中文详细摘要 | 第62-76页 |