并行计算在目标识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·数据融合系统中的并行计算 | 第7-10页 |
| ·并行计算的应用需求 | 第7页 |
| ·并行计算的发展现状 | 第7-9页 |
| ·系统研发背景 | 第9页 |
| ·系统的开发环境 | 第9-10页 |
| ·论文工作 | 第10-11页 |
| 第二章 并行计算基本理论与MPI | 第11-29页 |
| ·并行计算机 | 第11-17页 |
| ·并行计算与并行计算机 | 第11页 |
| ·并行计算机的并行性 | 第11-12页 |
| ·并行计算机的分类 | 第12-17页 |
| ·并行计算中的算法 | 第17-22页 |
| ·并行算法的定义与分类 | 第17-18页 |
| ·并行算法性能的评价标准 | 第18-21页 |
| ·并行算法的设计方法与设计模型 | 第21-22页 |
| ·并行程序开发方法 | 第22-26页 |
| ·并行程序编程模式 | 第22-25页 |
| ·并行程序设计过程 | 第25-26页 |
| ·MPI及 MPICH | 第26-29页 |
| ·MPI | 第26-27页 |
| ·MPICH | 第27-29页 |
| 第三章 并行目标识别 | 第29-47页 |
| ·目标识别所采用的方法 | 第29-37页 |
| ·模板匹配方法 | 第29-31页 |
| ·模糊匹配方法 | 第31-34页 |
| ·D-S证据理论识别 | 第34-36页 |
| ·平台识别方法 | 第36-37页 |
| ·任务划分 | 第37-41页 |
| ·处理器映射 | 第41-44页 |
| ·简单的映射方案 | 第41-42页 |
| ·选择改进的映射方案 | 第42-43页 |
| ·改进的映射方案需要解决的问题 | 第43-44页 |
| ·负载平衡实现算法 | 第44-47页 |
| ·负载平衡的实现在并行目标识别中的位置 | 第44-45页 |
| ·负载平衡实现算法的设计 | 第45-47页 |
| 第四章 测试与结果分析 | 第47-54页 |
| ·负载平衡改进算法效果的测试 | 第47-49页 |
| ·测试场景 | 第47页 |
| ·测试内容与测试平台 | 第47-48页 |
| ·测试结果与结论 | 第48-49页 |
| ·并行目标识别的性能测试 | 第49-54页 |
| ·场景配置 | 第49-50页 |
| ·测试内容与测试平台 | 第50页 |
| ·测试结果 | 第50-52页 |
| ·测试结论 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 读研期间科研成果 | 第58页 |
