目标图像自适应分割算法及其实时实现技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究的提出及意义 | 第8-9页 |
·本论文的主要工作 | 第9-12页 |
第二章 红外图像的特性分析 | 第12-18页 |
·目标的红外辐射特性 | 第12-15页 |
·导弹目标辐射特性分析与计算 | 第12页 |
·尾喷管辐射计算 | 第12-13页 |
·尾流辐射计算 | 第13-14页 |
·导弹蒙皮辐射计算 | 第14-15页 |
·背景的红外辐射特性 | 第15页 |
·红外图像的主要特点及其与可见光图像的区别 | 第15-16页 |
·本章小节 | 第16-18页 |
第三章 图像预处理及分割算法适配 | 第18-38页 |
·图像预处理 | 第18-24页 |
·红外图像滤波 | 第18-19页 |
·对比度增强 | 第19-21页 |
·直方图增强 | 第21-24页 |
·图像分割算法简介 | 第24-25页 |
·常用图像分割算法 | 第25-36页 |
·边缘检测分割法 | 第26-28页 |
·区域跟踪分割法 | 第28-29页 |
·阈值分割法 | 第29-35页 |
·其它方法简介 | 第35-36页 |
·选择与优化适配 | 第36-38页 |
第四章 红外图像的背景减除 | 第38-44页 |
·红外图像的背景减除 | 第38-40页 |
·红外图像的自适应背景减除 | 第40-41页 |
·红外图像的纯软件背景减除 | 第41-44页 |
·红外图像场景模型 | 第41-42页 |
·自适应背景估计 | 第42页 |
·背景抑制 | 第42-44页 |
第五章 算法的实时实现 | 第44-54页 |
·算法复杂度分析以及系统实现 | 第44-50页 |
·算法复杂度分析 | 第44-48页 |
·硬件实现框图 | 第48-50页 |
·双DSP 引导的关键技术 | 第50-54页 |
第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54页 |
·改进及对研究工作的展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
研究成果 | 第60页 |