高压绝缘子污秽在线监测结果智能评定方法的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·污闪问题的传统解决方案 | 第9-10页 |
·目前国内外研究的现状 | 第10-11页 |
·本文的研究情况 | 第11-13页 |
2 绝缘子污闪机理 | 第13-24页 |
·沉积在绝缘子上的污秽类型 | 第13-14页 |
·工业型污秽 | 第13页 |
·自然型污秽 | 第13-14页 |
·表征污秽绝缘子运行状态的特征量 | 第14-18页 |
·等值附盐密度(ESDD) | 第14-16页 |
·表面污层电导率(SPLC) | 第16页 |
·泄漏电流 | 第16-18页 |
·闪络场强 | 第18页 |
·污秽绝缘子沿面放电发展过程 | 第18-20页 |
·影响污秽绝缘子沿面闪络的因素 | 第20-23页 |
·污秽的积累 | 第21页 |
·湿润的程度 | 第21-22页 |
·作用电压的大小与持续时间 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 数据分析试验基础 | 第24-37页 |
·污秽试验 | 第24-25页 |
·自然污秽试验 | 第24-25页 |
·人工污秽试验 | 第25页 |
·人工污秽试验方法 | 第25-26页 |
·固体层法 | 第26页 |
·盐雾法 | 第26页 |
·试验装置 | 第26-29页 |
·试验电源 | 第26-28页 |
·绝缘透明雾室 | 第28页 |
·喷雾装置 | 第28-29页 |
·数据采集系统 | 第29页 |
·试验步骤 | 第29-31页 |
·试验数据分析 | 第31-33页 |
·环境温度 | 第31页 |
·环境相对湿度 | 第31-32页 |
·泄漏电流 | 第32-33页 |
·现场运行经验分析 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
4 模糊逻辑评判模型 | 第37-44页 |
·模糊数学及模糊推理 | 第37-40页 |
·模糊集合的定义、表示方法及基本运算 | 第38-39页 |
·模糊关系的定义及表示 | 第39页 |
·模糊逻辑与模糊(近似)推理 | 第39-40页 |
·模糊逻辑推理 | 第40-42页 |
·模糊规则库 | 第42页 |
·小结 | 第42-44页 |
5 模糊神经网络判定模型 | 第44-51页 |
·模糊神经网络 | 第44-45页 |
·模糊神经网络模型构造 | 第45-46页 |
·学习算法 | 第46-49页 |
·结构学习(确定最佳规则库) | 第46-47页 |
·参数学习 | 第47-49页 |
·系统仿真及试验数据检验 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-52页 |
·全文小结 | 第51页 |
·工作展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
作者在攻读硕士期间发表的论文及参加的科研课题 | 第56页 |