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高压绝缘子污秽在线监测结果智能评定方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·污闪问题的传统解决方案第9-10页
   ·目前国内外研究的现状第10-11页
   ·本文的研究情况第11-13页
2 绝缘子污闪机理第13-24页
   ·沉积在绝缘子上的污秽类型第13-14页
     ·工业型污秽第13页
     ·自然型污秽第13-14页
   ·表征污秽绝缘子运行状态的特征量第14-18页
     ·等值附盐密度(ESDD)第14-16页
     ·表面污层电导率(SPLC)第16页
     ·泄漏电流第16-18页
     ·闪络场强第18页
   ·污秽绝缘子沿面放电发展过程第18-20页
   ·影响污秽绝缘子沿面闪络的因素第20-23页
     ·污秽的积累第21页
     ·湿润的程度第21-22页
     ·作用电压的大小与持续时间第22-23页
   ·小结第23-24页
3 数据分析试验基础第24-37页
   ·污秽试验第24-25页
     ·自然污秽试验第24-25页
     ·人工污秽试验第25页
   ·人工污秽试验方法第25-26页
     ·固体层法第26页
     ·盐雾法第26页
   ·试验装置第26-29页
     ·试验电源第26-28页
     ·绝缘透明雾室第28页
     ·喷雾装置第28-29页
     ·数据采集系统第29页
   ·试验步骤第29-31页
   ·试验数据分析第31-33页
     ·环境温度第31页
     ·环境相对湿度第31-32页
     ·泄漏电流第32-33页
   ·现场运行经验分析第33-35页
   ·小结第35-37页
4 模糊逻辑评判模型第37-44页
   ·模糊数学及模糊推理第37-40页
     ·模糊集合的定义、表示方法及基本运算第38-39页
     ·模糊关系的定义及表示第39页
     ·模糊逻辑与模糊(近似)推理第39-40页
   ·模糊逻辑推理第40-42页
   ·模糊规则库第42页
   ·小结第42-44页
5 模糊神经网络判定模型第44-51页
   ·模糊神经网络第44-45页
   ·模糊神经网络模型构造第45-46页
   ·学习算法第46-49页
     ·结构学习(确定最佳规则库)第46-47页
     ·参数学习第47-49页
   ·系统仿真及试验数据检验第49-50页
   ·小结第50-51页
6 总结与展望第51-52页
   ·全文小结第51页
   ·工作展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
作者在攻读硕士期间发表的论文及参加的科研课题第56页

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