| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·颜色空间选抒 | 第12-13页 |
| ·统计肤色模型 | 第13页 |
| ·基于物理的模型 | 第13-14页 |
| ·模型自适应和动态更新 | 第14页 |
| ·多特征融合 | 第14页 |
| ·研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 颜色空间选择 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·皮肤检测中所采用的颜色空间 | 第19-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19页 |
| ·XYZ颜色空间 | 第19页 |
| ·归一化色品坐标 | 第19-20页 |
| ·YUV,YIQ,YCbCr和YES颜色空间 | 第20-21页 |
| ·CIE L~*a~*b~*和L~*u~*v~* | 第21页 |
| ·HSI,HSV,HSL系列 | 第21-22页 |
| ·SCT,TSL | 第22-23页 |
| ·组合空间E-R／G-H,H-GY-Wr | 第23页 |
| ·其它颜色空间 | 第23页 |
| ·颜色空间的特性 | 第23-24页 |
| ·有关最优肤色空间的辩论 | 第24-26页 |
| ·肤色空间评估框架 | 第26-35页 |
| ·样本数据集 | 第26页 |
| ·考察的颜色空间 | 第26-27页 |
| ·采用的性能指标 | 第27-28页 |
| ·各颜色空间的分布紧致性与类可分离性指标 | 第28-30页 |
| ·去除亮度信息的影响 | 第30-31页 |
| ·量化级数的影响 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第三章 肤色建模技术 | 第35-85页 |
| ·统计模型 | 第35-50页 |
| ·非参数模型 | 第35-36页 |
| ·参数模型 | 第36-40页 |
| ·单模式高斯模型 | 第36-37页 |
| ·高斯混合模型 | 第37-39页 |
| ·椭圆模型 | 第39-40页 |
| ·参数模型小结 | 第40页 |
| ·半参数模型 | 第40-50页 |
| ·神经网络 | 第40-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-50页 |
| ·半参数模型小结 | 第50页 |
| ·基于物理的模型 | 第50-60页 |
| ·皮肤生理结构 | 第50-51页 |
| ·皮肤光学特性 | 第51-53页 |
| ·皮肤光谱估计 | 第53-56页 |
| ·Kubelka-Munk模型 | 第53-55页 |
| ·基于Monte Carlo的模型 | 第55-56页 |
| ·皮肤色素含量反演 | 第56-57页 |
| ·皮肤反射光谱 | 第57-58页 |
| ·肤色轨迹 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| ·模型分类性能评估框架 | 第60-85页 |
| ·评估框架 | 第60-63页 |
| ·样本和模型 | 第60-61页 |
| ·性能评价方法 | 第61-62页 |
| ·决策策略 | 第62-63页 |
| ·模型训练 | 第63-69页 |
| ·SPM | 第63-64页 |
| ·GMM | 第64页 |
| ·SOM | 第64-69页 |
| ·获胜点搜索算法的改进 | 第65-69页 |
| ·SVM | 第69页 |
| ·模型分类性能 | 第69-84页 |
| ·SPM | 第69-72页 |
| ·GMM | 第72-80页 |
| ·SOM | 第80-83页 |
| ·SVM | 第83-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| 第四章 模型自适应与动态更新 | 第85-111页 |
| ·光照不变性 | 第85-89页 |
| ·光照不变空间 | 第85-87页 |
| ·光照补偿 | 第87-89页 |
| ·自适应模型 | 第89-92页 |
| ·自适应阈值 | 第89-90页 |
| ·逐步求精法 | 第90-91页 |
| ·子区域选取法 | 第91-92页 |
| ·动态更新模型 | 第92-97页 |
| ·动态高斯模型 | 第92-93页 |
| ·动态直方图 | 第93-95页 |
| ·判别式EM算法 | 第95-97页 |
| ·焦平面肤色检测 | 第97-111页 |
| ·透镜成像 | 第98-99页 |
| ·模糊估计 | 第99-102页 |
| ·散焦分割 | 第102-104页 |
| ·焦平面肤色检测 | 第104-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第五章 多特征融合方法 | 第111-123页 |
| ·结合邻域特征的皮肤检测 | 第111-115页 |
| ·纹理特征 | 第111-114页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第111-112页 |
| ·基于变换的纹理特征 | 第112-114页 |
| ·其他纹理特征 | 第114页 |
| ·其他邻域特征 | 第114-115页 |
| ·与高层目标相结合 | 第115-119页 |
| ·多特征多通道检测框架 | 第119-122页 |
| ·框架结构说明 | 第119-121页 |
| ·框架实现 | 第121-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-125页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第123-124页 |
| ·未来工作展望 | 第124-125页 |
| 附图 | 第125-131页 |
| 附图.1 各颜色空间模型 | 第125-127页 |
| 附图.2 与皮肤颜色类似的离焦背景示例图及分割结果 | 第127-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 发表论文 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 后记 | 第147页 |