人体检测中若干关键技术研究
| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·对象检测与识别 | 第10-11页 |
| ·人体检测的研究 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作以及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 特征提取与统计学习 | 第14-31页 |
| ·特征选择与提取 | 第14-22页 |
| ·基于统计学习的对象检测方法 | 第22-29页 |
| ·本章总结 | 第29-31页 |
| 第三章 人体检测基本方法 | 第31-41页 |
| ·基于统计学习的检测方法 | 第31-34页 |
| ·基于模型的检测方法 | 第34-36页 |
| ·基于图像分割的检测方法 | 第36-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 体育视频图片中人体检测 | 第41-55页 |
| ·应用背景 | 第41-42页 |
| ·以往检测方法的缺陷 | 第42页 |
| ·基于概率优化的检测方法 | 第42-43页 |
| ·系统结构框架 | 第43-44页 |
| ·背景消除 | 第44-49页 |
| ·特征选择与提取 | 第49-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 利用MCMC 进行检测中概率优化 | 第55-73页 |
| ·概率优化进行人体检测 | 第55-56页 |
| ·概率密度估计实现概率优化 | 第56页 |
| ·MCMC 算法 | 第56-59页 |
| ·建立基于MCMC 的模型 | 第59-60页 |
| ·利用MCMC 实现人体检测 | 第60-62页 |
| ·人体检测系统 | 第62-67页 |
| ·检测效率评价 | 第67-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78页 |
