基于二维CT图像的三维重建及其应用
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究概况 | 第12-14页 |
| ·现有的医学可视化系统 | 第12页 |
| ·关键技术研究概况 | 第12-14页 |
| ·课题的可行性 | 第14-15页 |
| ·三维重建的步骤 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16页 |
| ·本文主要创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 医学体数据的预处理 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·医学图像平滑 | 第19-24页 |
| ·邻域平均法 | 第19-21页 |
| ·对邻域平均法的改进 | 第21-22页 |
| ·中值滤波法 | 第22-24页 |
| ·图像增强 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像分割和边缘提取 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·二维图像的分割 | 第27-34页 |
| ·全局阈值法 | 第28-30页 |
| ·人津法 | 第30-31页 |
| ·自动多阈值分割 | 第31-34页 |
| ·二维图像的边缘提取算法 | 第34-41页 |
| ·自动边缘提取 | 第34-39页 |
| ·人工边缘提取 | 第39-40页 |
| ·三维扩展 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于轮廓线的表面重建法 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·轮廓匹配 | 第43-47页 |
| ·轮廓拼接问题 | 第47-51页 |
| ·轮廓线特征点提取算法 | 第47-49页 |
| ·三角面片的构造 | 第49-51页 |
| ·轮廓插值 | 第51-53页 |
| ·轮廓分叉问题 | 第53页 |
| ·曲面拟合 | 第53页 |
| ·三维图像显示 | 第53-57页 |
| ·不同方位显示 | 第53-54页 |
| ·隐藏面消除 | 第54-55页 |
| ·光照模型 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 三维医学可视化系统 | 第58-67页 |
| ·功能设计 | 第58-59页 |
| ·系统结构 | 第59页 |
| ·系统程序流程 | 第59-61页 |
| ·系统数据结构 | 第61-65页 |
| ·测量功能 | 第65页 |
| ·用户交互 | 第65-66页 |
| ·开发环境与系统界面 | 第66页 |
| ·今后的工作 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·不足之处与对未来工作的展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
