| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·现代企业成本控制存在的问题 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第8-9页 |
| ·本论文的研究方法、内容和技术路线 | 第9-12页 |
| ·论文的研究方法 | 第9页 |
| ·本论文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本论文的结构及研究技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 现代成本管理思想下的成本控制理论 | 第12-21页 |
| ·现代成本管理理论 | 第12-14页 |
| ·现代成本管理思想下的成本控制理论 | 第14-17页 |
| ·成本控制理论的发展 | 第14-15页 |
| ·成本控制的目标 | 第15-16页 |
| ·现代成本控制理论的基本理念 | 第16-17页 |
| ·成本差异分析 | 第17-21页 |
| 第三章 成本预测控制的模式研究 | 第21-34页 |
| ·预测控制理论 | 第21-25页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第21-24页 |
| ·预测控制的稳定性与鲁棒性 | 第24页 |
| ·预测控制的基本算法 | 第24-25页 |
| ·成本控制的模式 | 第25-28页 |
| ·反馈控制 | 第26页 |
| ·前馈控制 | 第26-27页 |
| ·成本模糊预测控制 | 第27-28页 |
| ·面向生命周期的成本预测控制模式 | 第28-31页 |
| ·面向集成化供应链的成本预测控制模式 | 第31-34页 |
| 第四章 成本预测控制系统的模型结构设计与方法研究 | 第34-51页 |
| ·成本预测控制系统的模型结构设计 | 第34-41页 |
| ·基于成本动因映射的成本观测器设计 | 第36-39页 |
| ·基于控制图的成本预测控制器设计 | 第39-41页 |
| ·基于小波神经网络的成本预测控制模型的建立 | 第41-47页 |
| ·预测方法的选择 | 第41-42页 |
| ·小波及小波变换 | 第42页 |
| ·小波神经网络预测模型 | 第42-45页 |
| ·基于小波神经网络的成本预测控制模型的运行流程 | 第45-46页 |
| ·基于小波神经网络的成本预测控制仿真 | 第46-47页 |
| ·基于灰色模型的简化成本预测控制模型 | 第47-51页 |
| ·灰色理论简介 | 第47-49页 |
| ·灰色预测模型 | 第49页 |
| ·基于灰色模型的成本预测控制模型 | 第49-50页 |
| ·应用案例分析 | 第50-51页 |
| 第五章 集成化成本预测控制系统 | 第51-60页 |
| ·成本预测控制系统的整体设计目标 | 第51页 |
| ·成本预测控制系统的设计原则 | 第51-52页 |
| ·成本预测控制系统的结构设计 | 第52-54页 |
| ·成本预测控制系统的功能设计 | 第54-55页 |
| ·系统功能设计 | 第54-55页 |
| ·系统模块功能说明 | 第55页 |
| ·成本预测控制系统的实现 | 第55-60页 |
| ·Client/Server (C/S)二层应用体系结构 | 第55-56页 |
| ·J2EE应用体系结构 | 第56-57页 |
| ·M Web Sphere应用服务器 | 第57-58页 |
| ·数据库技术 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与建议 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望与建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 发表论文情况: | 第66页 |
| 参与科研项目情况: | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |