| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-7页 |
| 第二章 相关工作 | 第7-15页 |
| ·全景图的基本概念 | 第7-9页 |
| ·现有的视频提取算法 | 第9-15页 |
| ·背景配准算法 | 第9-12页 |
| ·颜色混合模型算法 | 第12-15页 |
| 第三章 全景图的构造方法 | 第15-27页 |
| ·特征点检测 | 第15-19页 |
| ·特征点匹配 | 第19-20页 |
| ·运动参数模型的计算 | 第20-21页 |
| ·全景图拼接 | 第21-23页 |
| ·摄像机放缩情况下全景图生成 | 第23-27页 |
| 第四章 运动物体分割 | 第27-32页 |
| ·拼接图算法(直接法) | 第27-28页 |
| ·背景差算法(间接法) | 第28-30页 |
| ·后处理 | 第30-32页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第32-43页 |
| ·摄像机平移运动视频提取结果 | 第32-35页 |
| ·视频融合的结果 | 第35-38页 |
| ·视频提取与融合的过程 | 第38-40页 |
| ·摄像机放缩运动视频提取结果 | 第40-43页 |
| 第六章 总结和展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 图例说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |