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粒子群优化算法及其在电力系统优化运行中的应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·本文课题及其研究背景第8-9页
   ·本文课题的研究概况第9-10页
   ·本文所做的工作第10-12页
第二章 智能优化算法简介第12-28页
   ·粒子群优化算法第12-16页
     ·粒子群优化算法的产生第12-13页
     ·粒子群优化算法的基本原理第13-14页
     ·粒子群优化算法的改进措施第14-16页
   ·遗传算法第16-22页
     ·遗传算法的产生第16-17页
     ·遗传算法的基本原理第17-20页
     ·遗传算法的马氏链描述和收敛性分析第20-22页
   ·混沌优化算法第22-26页
     ·混沌优化算法的产生第22-24页
     ·混沌优化算法的基本原理第24-25页
     ·混沌优化算法的改进措施第25-26页
   ·其他常用优化算法简介第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 电力系统机组组合优化第28-35页
   ·引言第28页
   ·机组组合优化的准则第28-29页
   ·机组组合问题数学模型和计算方法第29-33页
     ·机组组合问题的数学模型第29-30页
     ·改进粒子群优化算法第30-32页
     ·基于改进粒子群优化算法的解决方案第32-33页
   ·算例分析第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 配电系统无功优化第35-47页
   ·引言第35页
   ·无功优化的准则第35-36页
   ·配电网无功优化问题的数学模型和计算方法第36-41页
     ·配电网无功优化问题的数学模型第36-38页
     ·配电网无功优化问题的一般解决方案第38-40页
     ·基于改进粒子群优化算法的解决方案第40-41页
   ·算例分析第41-45页
   ·小结第45-47页
第五章 结论第47-48页
参考文献第48-52页
发表论文和科研情况说明第52-53页
致谢第53页

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