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工业机器人智能化技术在IGM焊接机器人中的应用研究

第一章 绪论第1-21页
   ·工业机器人第12-19页
     ·工业机器人的发展历程及其趋势第12-16页
     ·国际市场的概况第16-18页
     ·国内的发展现状及展望第18-19页
   ·课题的来源、目的和意义第19-20页
     ·课题来源第19页
     ·课题研究的目的第19页
     ·课题研究的意义第19-20页
   ·本论文的工作与内容安排第20页
   ·小结第20-21页
第二章 机器人智能化技术与人工智能第21-41页
   ·人工智能简介第21页
   ·知识表示第21-31页
     ·知识第21-22页
     ·知识表示第22-23页
     ·产生式表示第23-27页
     ·语义网络表示第27-31页
   ·智能搜索第31-36页
     ·局部搜索算法第31-33页
     ·模拟退火算法第33-36页
   ·机器学习第36-40页
     ·概述第36-38页
     ·实例学习第38页
     ·解释学习第38-40页
   ·小结第40-41页
第三章 计算机的智能控制技术第41-55页
   ·智能控制的发展第41-42页
   ·智能控制的定义及特点第42-43页
   ·智能控制的结构理论第43-46页
     ·智能控制器的一般结构第43-44页
     ·智能控制的两种思想第44页
     ·二元结构理论第44-45页
     ·三元结构理论第45-46页
   ·专家控制系统第46-53页
     ·专家系统简介第46-50页
     ·专家控制系统第50-53页
   ·学习控制系统第53-55页
     ·学习控制的定义第53页
     ·学习控制方案第53页
     ·重复学习控制第53-55页
第四章 弧焊机器人的几个关键问题第55-69页
   ·机器人运动路径示教的优化第55-58页
     ·焊接机器人的示教方式第55页
     ·机器人运动路径示教的误差第55-56页
     ·误差的解决方案第56-58页
   ·机器人的焊缝跟踪和导引第58-63页
     ·弧焊机器人的焊缝跟踪问题第58-59页
     ·电弧传感器第59页
     ·模糊控制方案第59-63页
   ·机器人焊接电流的智能管理第63-66页
     ·弧焊机器人焊接工艺的质量第63页
     ·弧焊机器人焊接工艺质量控制的抽象第63-64页
     ·焊接过程自学习模糊神经控制系统第64-66页
   ·机器人焊枪的清洗管理第66-69页
     ·二氧化碳气体保护焊焊枪的清洗问题第66-67页
     ·焊枪清洗专家管理系统第67-69页
第五章 IGM焊接机器人系统的设计开发第69-80页
   ·总体规划和结构设计第69-71页
     ·需求分析第69-70页
     ·解决方案描述第70页
     ·功能结构划分及描述第70-71页
   ·系统硬件设计第71-75页
     ·系统硬件组成第71-73页
     ·系统硬件工作原理过程描述第73-75页
   ·系统软件设计和实现第75-80页
     ·系统软件结构第75-76页
     ·系统软件各模块描述第76-77页
     ·系统软件的实现第77-80页
参考文献第80-81页

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