城市交通机电系统中交通流信息视频采集关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势及存在的主要问题 | 第13-18页 |
| ·交通流检测器的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·视频检测技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·本论文的研究意义及课题来源 | 第18-19页 |
| ·本论文主要研究内容和体系结构 | 第19-21页 |
| 第二章 数字视频的输入 | 第21-37页 |
| ·数字视频的格式 | 第21-27页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-23页 |
| ·数字视频的压缩 | 第23-24页 |
| ·AVI数字视频 | 第24-25页 |
| ·Mpeg数字视频 | 第25-27页 |
| ·DirectShow技术 | 第27-32页 |
| ·DirectShow介绍 | 第28-29页 |
| ·DirectShow解码和回放 | 第29-32页 |
| ·开发平台 | 第32-36页 |
| ·OpenCV图像处理库 | 第32页 |
| ·OpenCV中的常用结构 | 第32-35页 |
| ·OpenCV和DirectShow配置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于OpenCV的图像预处理 | 第37-50页 |
| ·基于OpenCV的图像去噪 | 第37-42页 |
| ·领域平均法 | 第38-39页 |
| ·空域低通滤波 | 第39-40页 |
| ·中值滤波 | 第40-42页 |
| ·基于OpenCV灰度图像的二值化 | 第42-44页 |
| ·二值化概述 | 第42页 |
| ·灰度直方图 | 第42-43页 |
| ·OTSU方法 | 第43-44页 |
| ·基于OpenCV二值图像的形态滤波 | 第44-49页 |
| ·形态滤波的概述 | 第44-45页 |
| ·图像的腐蚀 | 第45-46页 |
| ·图像的膨胀 | 第46-48页 |
| ·开操作与闭操作 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 运动目标检测和匹配算法研究 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·运动目标检测算法的介绍 | 第51-53页 |
| ·帧间差分 | 第51页 |
| ·光流法 | 第51-52页 |
| ·背景差分 | 第52-53页 |
| ·常见的运动目标跟踪方法 | 第53-54页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第53页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第53-54页 |
| ·基于动态边界的跟踪 | 第54页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第54页 |
| ·混合高斯分布模型的背景建模 | 第54-60页 |
| ·混合高斯分布模型原理 | 第54-55页 |
| ·基于灰度的混合高斯模型 | 第55-57页 |
| ·多目标检测和特征提取 | 第57-60页 |
| ·车辆特征匹配 | 第60-66页 |
| ·多目标的特征跟踪 | 第60-62页 |
| ·引进相似性算子 | 第62-65页 |
| ·多目标跟踪存在的问题及解决方案 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 交通流信息视频检测试验系统 | 第67-79页 |
| ·系统的开发背景和工程意义 | 第67页 |
| ·系统总体设计 | 第67-69页 |
| ·软件的设计原则 | 第67-68页 |
| ·系统框架和运行环境 | 第68-69页 |
| ·系统详细设计及其实现 | 第69-74页 |
| ·图像采集子模块 | 第69页 |
| ·图像预处理子模块 | 第69-70页 |
| ·车辆跟踪和匹配模块 | 第70-71页 |
| ·参数检测模块 | 第71-73页 |
| ·数据维护模块 | 第73-74页 |
| ·试验结果 | 第74-78页 |
| ·西山龙井之路 | 第74-75页 |
| ·西湖湖滨隧道 | 第75-76页 |
| ·结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-82页 |
| ·本论文工作总结 | 第79-80页 |
| ·有待进一步解决的关键技术问题 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参研项目 | 第89页 |
