细胞图像处理及识别技术在生物材料表征领域的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题的学科背景 | 第10-15页 |
| ·生物医学图像处理的应用及现状 | 第10-12页 |
| ·显微医学图像的特点 | 第12页 |
| ·课题的生物背景 | 第12-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-17页 |
| ·血小板荧光显微图像的介绍 | 第15-16页 |
| ·本系统要解决的问题 | 第16-17页 |
| 第2章 细胞图像的预处理 | 第17-24页 |
| ·直方图修正技术及应用 | 第17-18页 |
| ·直方图 | 第17-18页 |
| ·图像灰度变换 | 第18页 |
| ·图像平滑处理及应用 | 第18-21页 |
| ·领域平均法 | 第19-20页 |
| ·低通滤波 | 第20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·图像锐化处理及应用 | 第21-24页 |
| ·图像的频域滤波 | 第21-23页 |
| ·图像的空域滤波 | 第23-24页 |
| 第3章 细胞图像的分割 | 第24-37页 |
| ·基于边缘检测和连接的分割技术 | 第24-31页 |
| ·边缘检测 | 第24-31页 |
| ·边界闭合 | 第31页 |
| ·基于灰度特征的阈值分割法 | 第31-33页 |
| ·概率最小误差法设定闽值 | 第31-32页 |
| ·OSTU最大类间方差法设定阈值 | 第32-33页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第33-34页 |
| ·研究中的细胞图像分割新算法 | 第34-37页 |
| ·基于小波变换的分割算法 | 第34-35页 |
| ·基于模糊数学的分割算法 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的分割算法 | 第36-37页 |
| 第4章 重叠细胞的图像分割 | 第37-45页 |
| ·腐蚀膨胀法对重叠细胞进行分割 | 第37-40页 |
| ·数学形态学的概述 | 第37-38页 |
| ·腐蚀、膨胀和开、闭操作 | 第38-39页 |
| ·基于数学形态学的分割算法 | 第39-40页 |
| ·弧弦比进行细胞分割 | 第40-41页 |
| ·基于分水岭(Watersheds)的分离算法 | 第41-45页 |
| 第5章 细胞图像的特征提取 | 第45-55页 |
| ·基于链码的轮廓跟踪 | 第45-50页 |
| ·链码概述 | 第45-46页 |
| ·轮廓跟踪的三个步骤 | 第46-47页 |
| ·链码表到区间表的转换 | 第47-50页 |
| ·几何特征描述 | 第50-52页 |
| ·细胞自动计数 | 第52-55页 |
| 第6章 细胞图像分析系统的设计与实现 | 第55-60页 |
| ·图像文件存储格式 | 第55-56页 |
| ·程序逻辑结构和类图 | 第56-59页 |
| ·总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
