| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·网上银行的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘简介 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘在个人网上银行中的必要性 | 第17页 |
| ·BIRCH 算法及优化 | 第17-21页 |
| ·BIRCH 算法的引入 | 第17-18页 |
| ·聚类特征(CF)和聚类特征树(CF-tree) | 第18页 |
| ·BIRCH 的工作流程简述 | 第18-19页 |
| ·BIRCH 算法的优化 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 个人网上银行 PerNetBank 的分析与设计 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·需求分析 | 第22-26页 |
| ·界面功能需求 | 第22-26页 |
| ·用例的事件流描述 | 第26页 |
| ·系统架构 | 第26-27页 |
| ·系统设计 | 第27-35页 |
| ·定义系统对象类 | 第27-29页 |
| ·定义用户界面类 | 第29-30页 |
| ·建立类图 | 第30-31页 |
| ·建立数据库模型 | 第31-35页 |
| ·数据处理模块设计 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 个人网上银行 PerNetBank 的实现与测试 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·运行环境与开发环境 | 第38-40页 |
| ·主要界面 | 第40-44页 |
| ·数据处理模块实现 | 第44-48页 |
| ·多阈值BIRCH 算法聚类分析器 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·客户分群与分层可视化 | 第45-48页 |
| ·测试案例及分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 个人网上银行 PerNetBank 中的安全问题 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·身份鉴别 | 第52-59页 |
| ·其他安全策略 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·存在的问题及展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 独创性声明 | 第72页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第72页 |
