新型控制方法在汽温控制方面的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题的背景 | 第6页 |
| ·选题的意义 | 第6-7页 |
| ·国内外理论发展与研究现状 | 第7-9页 |
| ·内摸控制方法 | 第7页 |
| ·统计学习理论 | 第7-9页 |
| 第二章 过热汽温的内模控制 | 第9-23页 |
| ·锅炉过热汽温被控对象的特性简介 | 第9-11页 |
| ·过热汽温对象的静态特性 | 第9-10页 |
| ·过热汽温对象的动态特性 | 第10-11页 |
| ·常规过热汽温传统控制策略 | 第11-19页 |
| ·串级汽温调节系统 | 第12-15页 |
| ·过热汽温串级调节系统的组成 | 第12页 |
| ·串级汽温调节系统的分析 | 第12-15页 |
| ·采用导前汽温微分信号的双回路汽温调节系统 | 第15-18页 |
| ·系统的组成 | 第15-16页 |
| ·调节系统的分析 | 第16-18页 |
| ·两种汽温调节系统的比较 | 第18-19页 |
| ·内模控制 | 第19-22页 |
| ·内模控制基本原理 | 第20页 |
| ·内模控制的重要性质 | 第20-21页 |
| ·内模控制的实现问题 | 第21页 |
| ·内模控制器存在的问题和展望 | 第21-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| 第三章 支持向量机的控制器设计 | 第23-39页 |
| ·统计学习理论 | 第23-25页 |
| ·VC维 | 第23-24页 |
| ·推广性的界 | 第24页 |
| ·结化风险最小化原理 | 第24-25页 |
| ·支持向量机 | 第25-28页 |
| ·最优分类面与广义最优分类面 | 第25-27页 |
| ·支持向量机 | 第27-28页 |
| ·核函数 | 第28页 |
| ·支持向量机回归原理 | 第28-31页 |
| ·支持向量机回归 | 第28-31页 |
| ·支持向量机回归的实现 | 第31页 |
| ·支持向量机回归在线建模 | 第31-36页 |
| ·系统建模的一些基本概念 | 第32-33页 |
| ·支持向量机回归在线建模 | 第33页 |
| ·支持向量机回归在线建模算法的提出 | 第33-35页 |
| ·与支持向量机其他训练算法的比较 | 第35-36页 |
| ·算法的收敛性和复杂性分析 | 第36页 |
| ·仿真 | 第36-39页 |
| 第四章 支持向量机内模控制器 | 第39-47页 |
| ·支持向量机回归内模控制 | 第39-40页 |
| ·SVM回归建立内部模型 | 第39-40页 |
| ·支持向量机回归设计内模控制器 | 第40-42页 |
| ·反馈滤波器的设计 | 第41页 |
| ·输入滤波器的设计 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42页 |
| ·过热汽温控制系统 | 第42-43页 |
| ·基于支持向量机的内模控制的过热汽温系统的仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
