| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 英文缩略语表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外经络研究状况 | 第12-13页 |
| ·经络信息检测的意义 | 第13-15页 |
| ·经络系统电信息传输相关特性研究的局限性 | 第15-16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 经络信号处理理论基础及方法 | 第18-29页 |
| ·经络信号处理方法概述 | 第18-20页 |
| ·时域分析方法 | 第18页 |
| ·频域分析方法 | 第18-19页 |
| ·混合分析方法 | 第19-20页 |
| ·小波包对经络信号分析的原理 | 第20-22页 |
| ·小波包的分解树 | 第20-21页 |
| ·小波包的数学分析模型 | 第21-22页 |
| ·小波包去噪原理 | 第22-24页 |
| ·经络电信号的噪声分析 | 第22-23页 |
| ·经络信号简化模型 | 第23页 |
| ·小波包去噪步骤 | 第23-24页 |
| ·小波包消噪阈值选择算法 | 第24页 |
| ·能量特征向量 | 第24-27页 |
| ·小波包技术的经络特征提取原理 | 第24-25页 |
| ·提取能量特征向量步骤 | 第25-26页 |
| ·与常规处理方法的比较 | 第26-27页 |
| ·相干函数分析原理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 经络系统辨识理论基础 | 第29-37页 |
| ·经络系统—复杂系统 | 第29-30页 |
| ·经络信号的BP 神经网络分类器原理与设计 | 第30-32页 |
| ·极限学习机算法原理 | 第32-36页 |
| ·ELM 概述 | 第32-33页 |
| ·Feedback_ELM 算法 | 第33-35页 |
| ·Feedback_ELM 算法步骤 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 经络电信号动态传输实验及分析 | 第37-66页 |
| ·主要实验器材 | 第37页 |
| ·心电在经络中传输特性研究 | 第37-47页 |
| ·实验原理 | 第37-38页 |
| ·实验设计 | 第38-39页 |
| ·三层分解心电信号的实验结果 | 第39-43页 |
| ·多层分解经络电信号实验结果 | 第43-44页 |
| ·能量特征向量的应用—识别甲亢患者 | 第44-46页 |
| ·经络心电传输实验分析 | 第46-47页 |
| ·实验小结 | 第47页 |
| ·主动式外加刺激信号实验及分析 | 第47-59页 |
| ·实验设计原理 | 第47-48页 |
| ·经络特征提取实验主要步骤 | 第48-49页 |
| ·实验测试记录表 | 第49-51页 |
| ·多频信号刺激实验结果 | 第51-55页 |
| ·单频正弦波刺激实验 | 第55-58页 |
| ·实验小结 | 第58-59页 |
| ·基于Feedback_ELM 的人体经络信道建模 | 第59-63页 |
| ·实验设计原理 | 第59页 |
| ·Feedback_ELM 的经络系统辨识的实际应用 | 第59-63页 |
| ·实验小结 | 第63页 |
| ·相干分析经络信号实验及分析 | 第63-65页 |
| ·实验设计原理及实验过程 | 第63-65页 |
| ·实验小结 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·研究工作总结 | 第66-67页 |
| ·经络信号处理方法总结 | 第67-68页 |
| ·进一步研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73页 |