遗传算法在注塑模冷却系统优化问题中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 背景 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外注塑模冷却分析及优化设计发展情况 | 第10-12页 |
| 1．3 优化设计理论和基因遗传算法研究进展 | 第12-15页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 注塑模冷却系统设计及温度场的数值计算 | 第17-25页 |
| 2．1 注塑冷却过程分析 | 第17-18页 |
| 2．2 模具温度对塑件成型过程的影响及其控制分析 | 第18-19页 |
| 2．3 冷却过程的数值分析 | 第19-24页 |
| 2．3．1 塑件传热的数学模型及熔体温度 | 第19-20页 |
| 2．3．2 注塑模稳态温度场的边界元计算 | 第20-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 注塑模冷却系统的优化设计模型和算法 | 第25-44页 |
| 3．1 冷却系统优化模型 | 第26-30页 |
| 3．1．1 提出问题 | 第26-28页 |
| 3．1．2 问题分析 | 第28页 |
| 3．1．3 优化数学模型的建立 | 第28-30页 |
| 3．1．4 优化模型分析 | 第30页 |
| 3．2 遗传算法 | 第30-37页 |
| 3．2．1 遗传算法的基本思想 | 第32页 |
| 3．2．2 遗传算法的求解步骤 | 第32-34页 |
| 3．2．3 遗传算法的基本特点 | 第34-35页 |
| 3．2．4 遗传算法中基本操作 | 第35-37页 |
| 3．3 遗传算法在注塑模冷却系统优化设计中的实现 | 第37-43页 |
| 3．3．1 冷却系统基因表达 | 第37页 |
| 3．3．2 群体规模和初始群体的生成 | 第37-38页 |
| 3．3．3 编码方式 | 第38-39页 |
| 3．3．4 自适应选择 | 第39页 |
| 3．3．5 交叉概率和变异概率的调整 | 第39-41页 |
| 3．3．6 适应度函数及其适应度定标 | 第41-43页 |
| 3．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 优化算例及结果分析 | 第44-53页 |
| 4．1 引言 | 第44页 |
| 4．2 算例1 | 第44-50页 |
| 4．2．1 α=1时管道空间位置和半径的优化 | 第46-48页 |
| 4．2．2 α=0时管道空间位置和半径的优化 | 第48-49页 |
| 4．2．3 α=0．5时管道空间位置和半径的优化 | 第49页 |
| 4．2．4 优化结果分析 | 第49-50页 |
| 4．3 算例2 | 第50-52页 |
| 4．4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
