油田数据挖掘技术的研究与应用

第一章 数据挖掘概述	第1-13页
·时代的挑战	第8-9页
·数据挖掘的定义	第9页
·数据挖掘的内容和本质	第9-10页
·国内外数据挖掘的研究现状	第10-11页
·国外的研究现状	第11页
·国内的研究现状	第11页
·数据挖掘的发展趋势	第11-13页
第二章 数据挖掘系统原理	第13-19页
·数据挖掘系统结构	第13-14页
·数据挖掘的过程	第14-15页
·数据准备	第14页
·数据挖掘阶段	第14-15页
·结果解释和评价	第15页
·数据挖掘的任务	第15页
·数据挖掘的方法	第15-17页
·数据挖掘的对象	第17-18页
·关系数据库	第17页
·数据仓库	第17页
·高级数据库系统和高级数据库应用	第17-18页
·评价数据挖掘软件需要考虑的问题	第18-19页
第三章 贝叶斯学习	第19-24页
·贝叶斯方法简介	第19页
·贝叶斯法则	第19-21页
·朴素贝叶斯分类器	第21-22页
·朴素贝叶斯分类器的应用	第22-24页
第四章 聚类分析	第24-30页
·聚类分析概述	第24-25页
·主要聚类方法的分类	第25-26页
·孤立点分析方法	第26-30页
·基于统计的孤立点检测	第27-28页
·基于距离的孤立点检测	第28页
·基于偏离的孤立点检测	第28-30页
第五章 油田数据库监控系统的实现	第30-39页
·系统简介	第30-31页
·系统的整体结构	第30页
·系统功能	第30-31页
·用户操作监控模块	第31-32页
·数据质量跟踪模块	第32-36页
·静态数据跟踪模块	第32页
·动态数据跟踪模块	第32-36页
·小结	第36页
·网络查询模块	第36-39页
结论	第39-40页
致谢	第40-41页
参考文献	第41-43页
攻读硕士学位期间发表的学士论文	第43-44页
大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要	第44-48页