稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用
目录 | 第1-6页 |
图表目录 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·引言 | 第12-15页 |
·稀疏成份分析与雷达成像的研究现状 | 第15-22页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第22-24页 |
第二章 稀疏性度量函数的构造与优化 | 第24-48页 |
·过完备词典上的信号表示 | 第24-29页 |
·一般稀疏性度量函数类的构造 | 第29-38页 |
·稀疏成份分析、正则化技术与贝叶斯分析 | 第38-40页 |
·基于一般度量函数类的优化算法与分析 | 第40-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第三章 高分辨一维距离像的稀疏表示 | 第48-73页 |
·引言 | 第48-49页 |
·高分辨距离像的信号模型 | 第49-53页 |
·几何绕射模型的原子构造与算法设计 | 第53-58页 |
·理想点散射体模型的原子构造与算法设计 | 第58-63页 |
·距离像稀疏表示的线性规划算法 | 第63-67页 |
·参数估计的性能分析 | 第67-71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第四章 基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像 | 第73-96页 |
·引言 | 第73-74页 |
·逆合成孔径雷达观测模型与数据预处理 | 第74-78页 |
·二维超分辨逆合成孔径雷达成像 | 第78-89页 |
·单自由度多分量LM信号的参数估计 | 第89-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第五章 基于信号稀疏表示的多频段雷达信号综合技术 | 第96-120页 |
·引言 | 第96-97页 |
·高分辨距离像的多频段信号综合 | 第97-110页 |
·多频段雷达分辨率匹配处理技术 | 第110-118页 |
·小结 | 第118-120页 |
第六章 结束语 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
附录A 非线性稀疏成份分析模型 | 第133-135页 |
附录B 电磁计算软件的仿真计算精度 | 第135-136页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第136页 |