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基于达芬奇平台的交通视频检测系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·智能交通系统综述第8-9页
   ·ITS 的国内外发展现状第9-10页
   ·本课题的研究意义第10-11页
   ·本文工作内容与章节安排第11-13页
第2章 达芬奇技术及其开发环境第13-21页
   ·DaVinci 技术概述第13-15页
   ·DM6446 处理器第15-16页
   ·系统开发环境介绍第16-20页
     ·DSP 端CCS3.3 集成开发环境第17-19页
     ·ARM 端Linux 开发环境第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 交通视频检测系统的总体设计第21-32页
   ·总体方案设计第21-22页
   ·检测器硬件系统设计第22-28页
     ·视频处理子系统(VPSS)第23-25页
     ·UART 通用异步串口第25-26页
     ·以太网接口第26页
     ·ATA 硬盘接口第26-27页
     ·USB 接口第27页
     ·外围存储器第27-28页
   ·嵌入式操作系统及启动第28-31页
     ·Linux 内核编译第28-29页
     ·往NandFlash 烧写ubl、u-boot 和uImage第29-30页
     ·系统启动方式第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 交通视频检测系统的算法实现第32-46页
   ·运动车辆检测第32-40页
     ·光流场法第32-33页
     ·帧间差分法第33-34页
     ·背景差法第34页
     ·基于三帧差分法的车辆检测算法第34-36页
     ·对目标图像形态学处理第36-38页
     ·对运动车辆的定位第38-40页
   ·运动车辆目标跟踪第40-45页
     ·常用目标跟踪方法第40-41页
     ·卡尔曼滤波器第41-44页
     ·基于卡尔曼滤波器和颜色直方图的跟踪方法第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于达芬奇平台的实现与优化第46-61页
   ·达芬奇平台软件架构第46-50页
     ·编解码引擎(Codec Engine)第47-49页
     ·编解码服务器(Codec Sever)第49-50页
   ·xDAIS 和xDM 算法标准第50-53页
   ·基于DM6446 平台的优化第53-60页
     ·C 语言级优化第53-57页
     ·使用达芬奇硬件优化第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·论文工作总结第61页
   ·未来工作的展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间发表论文情况第66页

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