| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·路面裂缝图像增强算法 | 第10页 |
| ·路面裂缝图像分割算法 | 第10页 |
| ·路面裂缝图像分类算法 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·论文主要内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 路面裂缝图像预处理 | 第13-31页 |
| ·数字图像预处理技术概述 | 第13-15页 |
| ·数字图像的灰度化处理 | 第13-14页 |
| ·数字图像的增强处理 | 第14-15页 |
| ·常用于路面裂缝图像的经典滤波算法 | 第15-16页 |
| ·均值滤波 | 第15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·基于NSCT（非下采样轮廓波变换）的路面裂缝增强算法 | 第16-20页 |
| ·Contourlet（轮廓波）变换 | 第16-17页 |
| ·`a trous 算法 | 第17页 |
| ·非下采样的Contourlet 变换（NSCT） | 第17-19页 |
| ·NSCT 域裂缝增强算法 | 第19-20页 |
| ·基于引导滤波器的路面裂缝增强算法 | 第20-24页 |
| ·引导滤波器的定义 | 第21-22页 |
| ·引导滤波器的特性 | 第22-23页 |
| ·基于引导滤波器的增强算法 | 第23-24页 |
| ·仿真实验与分析 | 第24-30页 |
| ·路面裂缝图像灰度化 | 第24页 |
| ·路面裂缝图像增强算法仿真实验与分析 | 第24-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 路面裂缝图像分割 | 第31-46页 |
| ·图像分割概述 | 第31页 |
| ·基于阈值的分割算法 | 第31-34页 |
| ·ostu 法 | 第32-33页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第33-34页 |
| ·局部阈值分割 | 第34页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第34-37页 |
| ·一阶梯度算子 | 第34-35页 |
| ·二阶梯度算子 | 第35-36页 |
| ·Canny 算子 | 第36-37页 |
| ·区域增长法 | 第37-38页 |
| ·均值漂移分割算法 | 第38-41页 |
| ·非参数估计 | 第39页 |
| ·均值漂移公式 | 第39-40页 |
| ·基于最近邻的均值漂移图像分割算法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 路面裂缝识别 | 第46-57页 |
| ·路面裂缝的分类 | 第46页 |
| ·图像形态学处理 | 第46-49页 |
| ·基本的形态学算法 | 第47-48页 |
| ·去除毛刺和孤立噪声 | 第48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·裂缝类型判断 | 第49-52页 |
| ·网状裂缝与线性裂缝的判别 | 第50-52页 |
| ·横向裂缝与纵向裂缝的判别 | 第52页 |
| ·裂缝的几何特征计算 | 第52-55页 |
| ·网状裂缝外接面积计算 | 第53页 |
| ·线性裂缝长度与宽度计算 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要工作的总结 | 第57页 |
| ·下一步工作的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |