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基于时差测量的无线定位技术研究

内容提要和关键词第1-5页
(ABSTRACT)第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题来源与意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·常用定位技术介绍第11-14页
     ·GPS 定位系统第11页
     ·双星定位系统第11-12页
     ·AOA 技术第12页
     ·TOA 技术第12-13页
     ·TDOA 技术第13-14页
   ·时差定位技术的优势第14页
   ·论文的主要工作及结构第14-15页
   ·论文创新点第15-16页
第二章 循环平稳信号分析第16-26页
   ·引言第16页
   ·一阶周期性第16-18页
   ·循环相关函数第18-20页
   ·谱相关密度函数第20-23页
   ·BPSK 信号分析第23-26页
第三章 TDOA 定位参数估计第26-43页
   ·引言第26页
   ·时延估计的数学模型第26-28页
   ·广义互相关法(GCC)方法第28-34页
   ·循环互相关法(CCC)方法第34-38页
     ·相关 CCC 方法(CCCC)第34-35页
     ·谱相关比法(SPECCORR)第35-37页
     ·谱相干校正法(SPECCOA)第37-38页
     ·其它循环互相关算法第38页
   ·算法性能分析第38-43页
第四章 双曲线定位方程求解第43-60页
   ·引言第43-44页
   ·数学模型第44-45页
   ·定位方程求解算法第45-56页
     ·泰勒级数展开第45-46页
     ·FANG 算法第46-48页
     ·CHAN 算法第48-49页
     ·最小二乘算法第49-52页
     ·泰勒级数与最小二乘估计联合算法第52-53页
     ·算法性能仿真第53-56页
   ·定位精度的度量第56-60页
     ·MSE 和 Cramer-Rao 下界第56-57页
     ·圆周误差概率(CEP)第57-58页
     ·几何精度因子第58-60页
第五章 定位精度增强算法探讨第60-71页
   ·引言第60页
   ·定位中 NLOS 误差的处理第60-67页
     ·NLOS 误差概述第60-61页
     ·系统模型第61-62页
     ·NLOS 识别及误差抑制算法第62-65页
     ·性能仿真第65-67页
   ·混合定位问题第67-71页
     ·基于JDL 的Kleine-Ostmann 数据融合模型第67-69页
     ·数据融合增强模型第69-71页
第六章 结束语第71-72页
参考文献第72-76页
中文摘要第76-78页
ABSTRACT第78-81页
致谢第81页

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