数据仓库系统在社会保险辅助决策中的应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-10页
第1章 绪论	第10-19页
·数据仓库综述	第10-17页
·数据仓库产生的原因	第10-12页
·数据仓库的发展	第12-15页
·数据仓库的组成	第15-16页
·数据仓库的应用现状	第16-17页
·研究背景和意义	第17页
·研究内容	第17-18页
·小结	第18-19页
第2章 数据仓库技术	第19-31页
·数据仓库的定义及其特征	第19-20页
·数据仓库的定义	第19页
·数据仓库的主要特征	第19-20页
·数据仓库体系结构	第20-22页
·数据仓库的实现策略	第22-23页
·数据粒度和数据分割	第23-24页
·数据粒度	第23页
·数据分割	第23-24页
·数据仓库中的数据组织形式	第24-25页
·数据仓库中的数据追加	第25-26页
·数据集市	第26-27页
·OLAP技术	第27-30页
·ROLAP和MOLAP的比较	第27-28页
·OLAP分析方法	第28-30页
·数据挖掘	第30页
·小结	第30-31页
第3章 辅助决策数据仓库设计	第31-55页
·数掘仓库的体系结构分析	第31-34页
·ODS的定义及其特点	第32页
·ODS的功能和实现机制	第32-33页
·ODS与数据仓库的区别	第33-34页
·数据仓库模型设计	第34-37页
·数据仓库主题的划分	第34-36页
·系统边界的界定	第34页
·主题范围的确定	第34-36页
·数据仓库粒度的划分	第36-37页
·数据的集成	第37-41页
·数据集成的问题描述	第38-39页
·数据质量问题	第38-39页
·数据集成对业务系统的影响	第39页
·减轻现有业务系统的负担	第39页
·数据集成的解决措施	第39-41页
·解决数据的质量问题	第40页
·设计ODS层数据定义	第40-41页
·在ODS至DW之间实现数据整合	第41页
·数据仓库索引设计	第41-42页
·OLAP分析模型设计	第42-46页
·养老待遇分析主题	第42-45页
·养老待遇发放情况分析	第42-43页
·养老待遇发放情况分析模型设计	第43-45页
·OLAP分析方法及实现	第45-46页
·ETL分析设计	第46-54页
·定义ETL规则	第47-50页
·定义各级记录系统	第47-48页
·数据清转洗和转换策略	第48-50页
·数据加载策略	第50页
·数据异常处理	第50页
·数掘抽取	第50-52页
·从数据中心到ODS的抽取	第51页
·从ODS到数据仓库的抽取	第51-52页
·从数据仓库到数据集市的抽取	第52页
·数据转换	第52-53页
·数据加载	第53-54页
·小结	第54-55页
第4章 设计实例——社保业务辅助决策系统	第55-62页
·项目概况	第55-57页
·应用模式及系统运行环境	第55页
·辅助决策系统体系结构	第55-56页
·逻辑模型	第56-57页
·OLAP分析	第57-59页
·报表统计	第59页
·预测分析	第59-60页
·数据抽取及加载的设计实例	第60-61页
·小结	第61-62页
结论	第62-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68-69页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第69-70页
附录B 数据抽取及加载的部分源代码	第70-73页
B.1 离退休人员的数据校验	第70-71页
B.2 离退休人员数据的抽取	第71-73页
B.2.1 从ODS到DW抽取待遇发放信息	第71-72页
B.2.2 对待遇发放信息进行汇总	第72-73页