基于形状的目标识别方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·计算机视觉 | 第11-12页 |
| ·目标识别 | 第12-13页 |
| ·形状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 形状识别方法分析 | 第16-36页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·形状提取 | 第16-24页 |
| ·提取的预处理 | 第16-17页 |
| ·分割 | 第17-21页 |
| ·提取后处理 | 第21-24页 |
| ·形状特征提取 | 第24-31页 |
| ·基于全局的简单几何性特征 | 第24-25页 |
| ·基于变换域的特征 | 第25-27页 |
| ·基于形状简化的特征 | 第27-30页 |
| ·基于多尺度的形状描述 | 第30-31页 |
| ·分类识别 | 第31-34页 |
| ·最小距离分类器 | 第32页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于轮廓的形状识别方法 | 第36-42页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·目标形状特征提取 | 第36-39页 |
| ·轮廓曲线 | 第36-37页 |
| ·平滑 | 第37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·识别方法 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 缺损形状识别方法研究 | 第42-47页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·提取局部不变特征 | 第42-43页 |
| ·识别方法 | 第43-44页 |
| ·基于模糊度量的局部点匹配 | 第43-44页 |
| ·基于相似度判定目标所属类型 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第52页 |
