基于粗集理论的增量式属性约简研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-18页
·研究的目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·数据挖掘	第9-14页
·数据挖掘的定义及其特点	第10-11页
·数据挖掘的功能	第11页
·数据挖掘的方法	第11-12页
·数据挖掘的步骤	第12-13页
·数据挖掘系统	第13-14页
·粗糙集理论的产生和发展	第14-16页
·粗糙集理论研究对象	第14页
·粗糙集理论的特点	第14-15页
·粗糙集理论应用的现状	第15-16页
·本文的主要研究工作与内容安排	第16-18页
第二章 粗糙集基本理论	第18-26页
·信息系统	第18-19页
·粗集的基本概念	第19-23页
·规则的产生	第23-24页
·粗集的成员函数	第24-25页
·知识获取	第25-26页
第三章 粗糙集理论的属性约简	第26-36页
·一般约简算法	第26-27页
·基于分辨矩阵的基本约简算法	第27-28页
·基于分辨矩阵属性约简算法的改进	第28-30页
·基于信息熵的属性约简算法	第30-36页
·定义及理论	第30-33页
·算法及其说明	第33-34页
·示例	第34-36页
第四章 增量式约简方法研究	第36-51页
·增量式方法原理	第36-38页
·基于信息熵的增量式属性约简研究	第38-43页
·基本原理	第38-39页
·增量式属性约简算法	第39-42页
·一个示例	第42-43页
·增量式规则提取算法	第43-51页
·特征矩阵及其扩展	第44-45页
·基于特征矩阵的规则提取	第45-46页
·基于特征矩阵的增量式规则提取方法	第46-49页
·算法时间复杂度分析	第49页
·实例分析	第49-51页
结束语	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页