基于可视化虚拟人数据集的结构分离和显示方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 可视化虚拟人的研究背景、现状和展望	第8-13页
·可视化虚拟人的研究背景	第8-9页
·可视化虚拟人数据库的应用	第9-10页
·可视人虚拟人数据库研究现状	第10-11页
·可视化虚拟人图像	第11-13页
第二章 可视化虚拟人图像分割方法的研究	第13-37页
·医学图像分割方法综述	第13-18页
·图像分割方法的分类	第14页
·基本图像分割方法	第14-17页
·并行边界分割技术	第14-15页
·串行边界分割技术	第15-16页
·并行区域分割技术	第16页
·串行区域分割技术	第16-17页
·基于特定理论的分割技术	第17-18页
·基于数学形态学的分割技术	第17页
·基于人工神经网络的分割算法	第17-18页
·可变形模型方法	第18页
·区域增长分割方法的研究	第18-22页
·区域增长分割方法的描述	第18-19页
·区域增长方法的实现	第19-22页
·置信度连接方法	第19-20页
·置信度连接方法在向量图像中的应用	第20-22页
·水平集分割方法的研究	第22-36页
·水平集方法的原理	第23-28页
曲率均值为基础的几何主动轮廓线	第26页
梯度为基础的水平集主动轮廓线	第26-27页
地测线主动轮廓线	第27-28页
·水平集方法的实现	第28-36页
·向量阈值水平集方法	第29-35页
·地测线主动轮廓线分割方法	第35-36页
·小结	第36-37页
第三章 可视化虚拟人器官重建及可视化	第37-49页
·光线跟踪方法	第38-39页
·纹理映射的方法	第39-43页
·等值面抽取方法	第43-49页
第四章 虚拟人器官分割重建显示系统	第49-55页
·医学图像处理开发包	第49-51页
·分割与配准开发包	第49-50页
·可视化开发包	第50-51页
·可视化虚拟人解剖结构分离和显示系统	第51-53页
·系统的实现	第53-55页
·图像的读取、存储和显示	第53-54页
·器官结构分离	第54页
·结构重建和显示	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页