首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统

第一章 绪论第1-17页
 1.1 引言第9页
 1.2 数字图像处理技术概况第9-14页
  1.2.1 数字图像处理技术的产生和发展第9-10页
  1.2.2 数字图像处理技术的主要内容和特点第10-12页
  1.2.3 数字图像处理技术的应用第12-13页
  1.2.4 国内外在图像处理技术领域的研究热点和发展趋势第13-14页
 1.3 基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统的研究的意义第14-15页
  1.3.1 水厂加矾系统的研究现状第14-15页
  1.3.2 选题意义及实现第15页
 1.4 本文的结构安排第15-16页
 1.5 本章小结第16-17页
第二章 数字图像表示和处理技术第17-21页
 2.1 图像的数字化第17页
 2.2 数字图像的表示第17-18页
  2.2.1 灰度数字图像的阵列方式表示第17-18页
  2.2.2 灰度数字图像的向量表示第18页
 2.3 数字图像处理方法第18-19页
  2.3.1 空间域图像处理第18-19页
  2.3.2 变换域图像处理第19页
 2.4 数字图像处理系统第19-20页
 2.5 本章小结第20-21页
第三章 自动加矾系统数字图像预处理技术研究第21-36页
 3.1 数字图像预处理技术概述和拟解决问题第21页
 3.2 灰度直方图分析第21-22页
  3.2.1 问题的提出第21-22页
  3.2.2 实现方法第22页
 3.3 彩色图像转换为灰度图像第22-25页
  3.3.1 问题的提出第22-24页
  3.3.2 实现方法第24-25页
 3.4 数字图像滤波研究第25-33页
  3.4.1 问题的提出第25页
  3.4.2 数字图像滤波技术研究的现状第25-27页
  3.4.3 常用滤波算法及存在的问题第27-29页
   3.4.3.1 常用滤波算法及实现第27-29页
   3.4.3.2 存在的问题与不足第29页
  3.4.4 问题的解决第29-33页
   3.4.4.1 自适应鲁棒中值滤波算法第30-32页
   3.4.4.2 自适应鲁棒中值滤波算法的实现第32-33页
 3.5 实验结果第33-35页
 3.6 本章小结第35-36页
第四章 自动加矾系统数字图像识别技术研究第36-52页
 4.1 数字图像识别技术概述和拟解决问题第36-37页
 4.2 数字图像二值分割第37-44页
  4.2.1 问题的提出第37页
  4.2.2 数字图像分割算法研究的现状和存在的问题第37-40页
  4.2.3 问题的解决第40-44页
   4.2.3.1 自适应阈值分割算法第40-43页
   4.2.3.2 自适应阈值分割算法的实现第43-44页
 4.3 图像的测量和统计第44-47页
  4.3.1 问题的提出第44-45页
  4.3.2 图像识别和统计的实现第45-47页
   4.3.2.1 区域增长分割算法第45-46页
   4.3.2.2 图像测量第46-47页
 4.4 试验结果第47-51页
  4.4.1 图像识别结果第47-49页
  4.4.2 误差分析第49页
  4.4.3 平均粒径和加矾量试验第49-51页
 4.5 本章小结第51-52页
第五章 基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统设计第52-62页
 5.1 水厂自动控制系统第52-53页
  5.1.1 水厂自动化简介第52页
  5.1.2 水厂自动控制系统第52-53页
 5.2 基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统第53-55页
  5.2.1 系统的组成第53-54页
  5.2.2 控制模式和控制策略第54-55页
 5.3 基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统的硬件设计第55-56页
  5.3.1 水样参数采集部分设计第55页
  5.3.2 图像采集和处理部分设计第55-56页
  5.3.3 絮凝剂加入控制部分设计第56页
 5.4 基于图像处理技术的水厂自动加矾系统的软件设计第56-61页
  5.4.1 系统设计思想第56-57页
  5.4.2 软件开发环境第57-58页
  5.4.3 软件设计与实现第58-61页
 5.5 本章小结第61-62页
总结与展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A:英文缩写对照第68-69页
附录B:读硕期间发表的论文及参加的课题项目第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:超声波热量表的研究与开发
下一篇:基于样图的纹理合成算法研究