| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 序论 | 第11-18页 |
| 1．1 故障诊断的意义及内容 | 第11-13页 |
| 1．1．1 故障诊断的定义 | 第11页 |
| 1．1．2 滚动轴承故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| 1．1．3 轴承故障诊断的内容 | 第12-13页 |
| 1．2 故障诊断的发展概况及现状 | 第13-14页 |
| 1．3 滚动轴承故障诊断的基本原理和基本方法 | 第14-16页 |
| 1．4 小波分析法的发展及现状 | 第16页 |
| 1．5 本论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 滚动轴承振动的产生和滚动轴承故障机理 | 第18-34页 |
| 2．1 滚动轴承的振动类型 | 第18-22页 |
| 2．1．1 滚动轴承的固有振动 | 第18-19页 |
| 2．1．2 承载状态下滚动轴承的振动 | 第19-20页 |
| 2．1．3 异常轴承的振动 | 第20-22页 |
| 2．2 共振解调诊断原理 | 第22-24页 |
| 2．3 滚动轴承元件表面有损伤点的理论模型 | 第24-33页 |
| 2．3．1 外圈上有单个损伤点的情况 | 第24-26页 |
| 2．3．2 内圈上有单个损伤点的情况 | 第26-29页 |
| 2．3．3 单个滚动体上有单个损伤点的情况 | 第29-31页 |
| 2．3．4 滚动轴承元件有多个损伤点的理论模型 | 第31-33页 |
| 2．4 本章小节 | 第33-34页 |
| 3 信号处理的一般方法与小波分析 | 第34-55页 |
| 3．1 信号的预处理 | 第34-35页 |
| 3．1．1 零均值化 | 第34页 |
| 3．1．2 消除趋势项 | 第34-35页 |
| 3．1．3 剔除异点 | 第35页 |
| 3．2 时域分析 | 第35-36页 |
| 3．3 傅立叶变换 | 第36-40页 |
| 3．3．1 傅立叶级数 | 第36-37页 |
| 3．3．2 傅立叶变换 | 第37-38页 |
| 3．3．3 傅立叶变换处理信号的例子 | 第38-40页 |
| 3．4 短时傅立叶变换(STFT) | 第40-41页 |
| 3．5 小波变换 | 第41-52页 |
| 3．5．1 连续小波变换 | 第43-44页 |
| 3．5．2 离散小波变换 | 第44-48页 |
| 3．5．3 小波包 | 第48-50页 |
| 3．5．4 常用基本小波函数 | 第50页 |
| 3．5．5 Morlet小波 | 第50-51页 |
| 3．5．6 Mexican Hat小波 | 第51页 |
| 3．5．7 Meyer小波 | 第51-52页 |
| 3．6 小波变换应用于信号分析——强噪声背景下单一频率成分的提取 | 第52-53页 |
| 3．7 本章小节 | 第53-55页 |
| 4 仿真与工程应用 | 第55-69页 |
| 4．1 仿真滚动轴承故障分析 | 第55-60页 |
| 4．1．1 模拟轴承外环故障 | 第55-56页 |
| 4．1．2 模拟轴承内环故障 | 第56-58页 |
| 4．1．3 模拟轴承滚动体故障 | 第58-60页 |
| 4．2 应用小波包对滚动轴承进行故障诊断的工程应用 | 第60-67页 |
| 4．2．1 外环故障 | 第60-63页 |
| 4．2．2 内环故障 | 第63-67页 |
| 4．3 本章小节 | 第67-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第76页 |