金属板件等离子体弧柔性成形技术的参数控制
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·工程背景 | 第10页 |
·课题的提出及国内外研究现状 | 第10-15页 |
·课题的提出 | 第10-12页 |
·课题的研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本课题工作的主要内容 | 第15-17页 |
2 等离子体弧柔性成形技术概述 | 第17-26页 |
·等离子体弧简介 | 第17-21页 |
·等离子体弧 | 第17-19页 |
·等离子电弧的种类及其适用性 | 第19-21页 |
·等离子体弧柔性成形的基本原理 | 第21-24页 |
·温度梯度机理 | 第22-23页 |
·屈曲机理 | 第23-24页 |
·镦粗机理 | 第24页 |
·等离子体弧弯曲过程中的影响因素 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 等离子体弧板材柔性成形实验研究 | 第26-43页 |
·等离子体弧板材柔性成形实验的研究思路 | 第26-27页 |
·等离子体弧板材柔性成形实验装置 | 第27-29页 |
·等离子体弧板材柔性成形实验试件夹持装置 | 第27-28页 |
·等离子体弧板材柔性成形实验在线检测装置 | 第28-29页 |
·等离子体弧板材柔性成形机理的实验研究 | 第29-37页 |
·金相分析试验试件制备 | 第29-30页 |
·能量密度理论的提出 | 第30-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-35页 |
·板材弯曲的经验公式的建立 | 第35-37页 |
·弯曲趋势的实验研究 | 第37-42页 |
·弯曲动作分解 | 第37-38页 |
·板材弯曲规律 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 BP神经网络在FFUPA中的应用 | 第43-62页 |
·数值神经网络的基础理论 | 第43-48页 |
·神经网络的发展历程 | 第43-44页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第44-46页 |
·BP神经网络的介绍 | 第46-48页 |
·BP网络的特点及应用范围 | 第48页 |
·BP神经网络在FFUPA中的数值预测 | 第48-60页 |
·基于FFUPA的BP神经网络构建 | 第48-52页 |
·输入、输出层数据的前期处理 | 第52页 |
·弯曲结果的预测及其误差评价 | 第52-55页 |
·加工参数的预测及其误差评价 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
5 结论与展望 | 第62-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |