| 0 前言 | 第1-10页 |
| 1 基于内容的图像检索(CBIR) | 第10-28页 |
| ·基于内容的图像检索的主要特点 | 第10-11页 |
| ·常用的图像检索方法 | 第11-18页 |
| ·基于浏览的图像检索方法 | 第11-12页 |
| ·基于颜色特征的图像检索方法 | 第12-14页 |
| ·基于纹理特征的图像检索方法 | 第14-15页 |
| ·基于形状特征的图像检索方法 | 第15-16页 |
| ·基于草图的检索方法 | 第16页 |
| ·利用图像注释和分割图像的检索方法 | 第16页 |
| ·基于边缘特征的图像检索方法 | 第16-17页 |
| ·兴趣点特征的提取 | 第17-18页 |
| ·图像索引 | 第18-21页 |
| ·文本检索在图像检索中的应用 | 第18-19页 |
| ·图像的多维索引 | 第19页 |
| ·相似性度量 | 第19-21页 |
| ·相似性的学习—相关反馈 | 第21-22页 |
| ·系统评估方法 | 第22-23页 |
| ·著名图像检索系统介绍 | 第23-25页 |
| ·基于内容的图像检索的应用 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-28页 |
| 2 特征点提取和几何型哈希法 | 第28-42页 |
| ·特征点提取 | 第28-31页 |
| ·图像的正交小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波变换提取特征点 | 第30-31页 |
| ·特征矢量提取 | 第31-33页 |
| ·特征矢量提取 | 第31-32页 |
| ·颜色空间的选择 | 第32-33页 |
| ·索引方法—几何型哈希法 | 第33-39页 |
| ·几何型哈希法 | 第34-35页 |
| ·不变量坐标 | 第35-36页 |
| ·数据在哈希表的存储方法 | 第36-37页 |
| ·相似性度量—加权投票方法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 3 基于特征点提取和几何型哈希法的图像检索方法实验 | 第42-50页 |
| ·角点方法与小波变换提取特征点方法的比较试验 | 第42-43页 |
| ·相似性度量试验—投票数的确定 | 第43-45页 |
| ·加权投票方法与不加权投票方法的比较试验 | 第45-46页 |
| ·不同检索方法的比较实验 | 第46-50页 |
| 4 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |