| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·设备故障诊断技术在国内外的发展概况 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障诊断研究的意义及发展概况 | 第11-13页 |
| ·小波分析理论的应用研究及在故障诊断中的应用进展 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 滚动轴承的故障及诊断技术 | 第16-30页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第16页 |
| ·滚动轴承失效的基本形式 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承故障的振动诊断 | 第17-20页 |
| ·滚动轴承的振动机理及故障特征频率 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承有异常时的振动特性 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承元件表面有损伤点的理论模型 | 第20-30页 |
| ·外环上有单个损伤点的理论模型 | 第20-22页 |
| ·内环上有单个损伤点的理论模型 | 第22-25页 |
| ·单个滚动体上有单个损伤点的理论模型 | 第25-28页 |
| ·滚动轴承元件有多个损伤点的理论模型 | 第28-30页 |
| 第三章 小波分析的基本理论 | 第30-45页 |
| ·小波分析概述 | 第30页 |
| ·小波识别原理 | 第30页 |
| ·小波变换及其工程解释 | 第30-38页 |
| ·连续小波变换 | 第30-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波包分析 | 第33-36页 |
| ·小波分析的直观理解及其工程解释 | 第36-38页 |
| ·小波分析的应用技术 | 第38-45页 |
| ·小波分析用于信号消噪处理 | 第38-39页 |
| ·小波分析用于信号的特征提取 | 第39-41页 |
| ·对某些频率区间的信号进行抑制或衰减 | 第41页 |
| ·信号奇异性检测 | 第41-43页 |
| ·识别含噪声信号中有用信号的发展趋势 | 第43-45页 |
| 第四章 实验数据的采集及处理 | 第45-64页 |
| ·实验目的 | 第45页 |
| ·滚动轴承振动测试实验 | 第45-48页 |
| ·实验对象 | 第45-46页 |
| ·实验装置 | 第46-47页 |
| ·测点的布置及传感器的选择 | 第47页 |
| ·实验内容 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第48页 |
| ·实验说明 | 第48页 |
| ·常规的机械故障快速诊断方法 | 第48-52页 |
| ·特征向量提取的基本概念和任务 | 第48-49页 |
| ·时域特征提取 | 第49-50页 |
| ·频域特征提取 | 第50-52页 |
| ·基于小波分析的滚动轴承振动信号的处理 | 第52-64页 |
| ·基于连续小波变换的滚动轴承振动信号的特征提取方法 | 第52-57页 |
| ·基于小波包分解的滚动轴承运行状态特征向量提取方法 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 模式识别及滚动轴承的故障诊断 | 第64-72页 |
| ·模糊模式识别 | 第64页 |
| ·基于模糊聚类的故障诊断方法 | 第64-72页 |
| ·模糊数学分析基础 | 第65-67页 |
| ·滚动轴承模糊聚类故障诊断 | 第67-71页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |