数字图像修补技术的方法研究

1 绪论	第1-15页
1．1 引言	第8页
1．2 图像修补技术的背景、目的和意义	第8-9页
1．3 数字图像修补技术的研究现状	第9-11页
1．4 数字图像修补技术广泛的应用前景	第11-14页
1．5 本文的主要工作	第14-15页
2 基于整体变分法的图像修补技术	第15-29页
2．1 整体变分的理论基础	第15-20页
2．1．1 变分法的相关知识	第15-17页
2．1．2 整体变分的原理和解法	第17-20页
2．2 整体变分的数值算法实现	第20-24页
2．3 算法改进	第24-26页
2．4 实验结果和分析	第26-29页
3 基于纹理合成的图像修补技术	第29-42页
3．1 纹理合成技术的发展和典型算法	第29-34页
3．1．1 纹理及其定义	第29-30页
3．1．2 基于样图的纹理合成技术	第30-34页
3．2 基于纹理合成的图像修补算法	第34-39页
3．2．1 算法的基本思想	第34-38页
3．2．2 基于矢量量化的纹理图像特征提取和匹配	第38-39页
3．3 实验结果和分析	第39-42页
4 基于图像分解的图像修补技术	第42-56页
4．1 图像分解的引入和概念	第42-45页
4．2 图像分解的算法实现	第45-50页
4．3 图像修补结果和分析	第50-56页
5 总结和展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读硕士期间发表的论文	第62页