摘要 | 第1-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·注塑成型质量控制的研究现状 | 第11-18页 |
·注塑成型缺陷 | 第11-13页 |
·注塑成型质量控制研究现状 | 第13-18页 |
·工艺参数优化策略的研究现状 | 第18-23页 |
·论文的研究内容和目的 | 第23页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第二章 注塑成型的流变及数值仿真理论 | 第25-43页 |
·聚合物熔体的流变行为 | 第25-31页 |
·聚合物熔体的粘性行为 | 第26-28页 |
·聚合物熔体的弹性行为 | 第28-30页 |
·聚合物熔体流动的幂律模型 | 第30-31页 |
·状态方程 | 第31页 |
·注塑成型数值仿真理论 | 第31-41页 |
·充模过程的数学描述 | 第32-35页 |
·三维流动分析 | 第35-39页 |
·保压过程分析 | 第39-40页 |
·塑料材料流变参数的拟合 | 第40-41页 |
·注塑成型数值仿真软件(MOLDFLOW)简介 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于正交法的注塑成型仿真试验和工艺因素的确定 | 第43-61页 |
·成型工艺影响因素 | 第43-45页 |
·注射成型质量指标的确定 | 第45-46页 |
·注射成型的有限元数值仿真 | 第46-48页 |
·基于正交仿真试验的工艺参数设计 | 第48-55页 |
·正交试验简介 | 第48-50页 |
·基于正交表的仿真试验方案 | 第50-53页 |
·试验结果的计算与分析 | 第53-55页 |
·基于模糊指标的综合质量评价 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 基于BP神经网络的注塑成型指标预测 | 第61-72页 |
·BP网络概述 | 第61-65页 |
·指标预测的BP网络模型 | 第65-71页 |
·CAE样本数据的处理 | 第65-69页 |
·BP网络结构参数 | 第69页 |
·BP网络的训练和测试结果 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 注塑成型工艺的混合智能优化 | 第72-88页 |
·最优化问题的提出 | 第72页 |
·遗传算法概述 | 第72-76页 |
·遗传算法的基础用语 | 第72-74页 |
·标准遗传算法 | 第74-75页 |
·与传统优化方法比较 | 第75-76页 |
·注塑成型工艺的混合智能优化模型 | 第76-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第六章 总结和展望 | 第88-90页 |
·总结 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-97页 |
致谢 | 第97页 |