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基于混合智能技术的注塑成型工艺优化的研究

摘要第1-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-25页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·注塑成型质量控制的研究现状第11-18页
     ·注塑成型缺陷第11-13页
     ·注塑成型质量控制研究现状第13-18页
   ·工艺参数优化策略的研究现状第18-23页
   ·论文的研究内容和目的第23页
   ·技术路线第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 注塑成型的流变及数值仿真理论第25-43页
   ·聚合物熔体的流变行为第25-31页
     ·聚合物熔体的粘性行为第26-28页
     ·聚合物熔体的弹性行为第28-30页
     ·聚合物熔体流动的幂律模型第30-31页
     ·状态方程第31页
   ·注塑成型数值仿真理论第31-41页
     ·充模过程的数学描述第32-35页
     ·三维流动分析第35-39页
     ·保压过程分析第39-40页
     ·塑料材料流变参数的拟合第40-41页
   ·注塑成型数值仿真软件(MOLDFLOW)简介第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于正交法的注塑成型仿真试验和工艺因素的确定第43-61页
   ·成型工艺影响因素第43-45页
   ·注射成型质量指标的确定第45-46页
   ·注射成型的有限元数值仿真第46-48页
   ·基于正交仿真试验的工艺参数设计第48-55页
     ·正交试验简介第48-50页
     ·基于正交表的仿真试验方案第50-53页
     ·试验结果的计算与分析第53-55页
   ·基于模糊指标的综合质量评价第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 基于BP神经网络的注塑成型指标预测第61-72页
   ·BP网络概述第61-65页
   ·指标预测的BP网络模型第65-71页
     ·CAE样本数据的处理第65-69页
     ·BP网络结构参数第69页
     ·BP网络的训练和测试结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 注塑成型工艺的混合智能优化第72-88页
   ·最优化问题的提出第72页
   ·遗传算法概述第72-76页
     ·遗传算法的基础用语第72-74页
     ·标准遗传算法第74-75页
     ·与传统优化方法比较第75-76页
   ·注塑成型工艺的混合智能优化模型第76-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结和展望第88-90页
   ·总结第88-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-97页
致谢第97页

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