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基于中文科技文献关键词的聚类系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·论文项目背景第10页
   ·文献检索技术介绍第10-11页
   ·文献检索技术研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容及工作第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 网络爬虫技术研究第15-23页
   ·网络爬虫技术第15-18页
     ·网络爬虫技术的基本原理第15页
     ·网络爬虫的主要模块和体系结构第15-16页
     ·网络爬虫的分类第16-18页
   ·聚焦网络爬虫介绍第18-22页
     ·聚焦网络爬虫的产生背景第18-19页
     ·聚焦网络爬虫的工作流程和体系结构第19页
     ·聚焦网络爬虫的关键技术第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 词聚类相关技术介绍第23-38页
   ·词聚类技术第23-26页
     ·词聚类介绍第23-24页
     ·中文词聚类第24-25页
     ·概念聚类第25-26页
   ·FCM算法介绍第26-28页
     ·FCM算法原理介绍第26-28页
     ·FCM算法分析第28页
   ·原子词和原子概念第28-32页
     ·领域词语第28-31页
     ·原子词和原子概念第31-32页
   ·MATLAB中FCM的使用介绍第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 实验系统的设计与实现第38-48页
   ·系统的基本设计思想与设计目标第38页
   ·实验系统的体系结构与具体研究步骤第38-40页
   ·网络爬虫模块设计第40-44页
     ·数据抓取部分设计第41-43页
     ·页面内容处理模块设计第43-44页
   ·词聚类模块设计第44-47页
     ·词语的预处理第45页
     ·选取原子词和原子概念第45-46页
     ·计算相似度第46页
     ·利用VSM模型构建聚类空间第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 系统测试与结果分析第48-59页
   ·系统的开发及运行环境第48页
   ·实验数据展示第48-54页
     ·网络爬虫获取的数据展示第48-51页
     ·预处理后数据展示第51页
     ·原子词和原子概念第51-54页
   ·实验结果展示与分析第54-58页
     ·相似度矩阵第54页
     ·MATLAB聚类结果及分析第54-57页
     ·聚类时间复杂度分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59-60页
   ·需要改进的地方第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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