基于中文科技文献关键词的聚类系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·论文项目背景 | 第10页 |
·文献检索技术介绍 | 第10-11页 |
·文献检索技术研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容及工作 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 网络爬虫技术研究 | 第15-23页 |
·网络爬虫技术 | 第15-18页 |
·网络爬虫技术的基本原理 | 第15页 |
·网络爬虫的主要模块和体系结构 | 第15-16页 |
·网络爬虫的分类 | 第16-18页 |
·聚焦网络爬虫介绍 | 第18-22页 |
·聚焦网络爬虫的产生背景 | 第18-19页 |
·聚焦网络爬虫的工作流程和体系结构 | 第19页 |
·聚焦网络爬虫的关键技术 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 词聚类相关技术介绍 | 第23-38页 |
·词聚类技术 | 第23-26页 |
·词聚类介绍 | 第23-24页 |
·中文词聚类 | 第24-25页 |
·概念聚类 | 第25-26页 |
·FCM算法介绍 | 第26-28页 |
·FCM算法原理介绍 | 第26-28页 |
·FCM算法分析 | 第28页 |
·原子词和原子概念 | 第28-32页 |
·领域词语 | 第28-31页 |
·原子词和原子概念 | 第31-32页 |
·MATLAB中FCM的使用介绍 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 实验系统的设计与实现 | 第38-48页 |
·系统的基本设计思想与设计目标 | 第38页 |
·实验系统的体系结构与具体研究步骤 | 第38-40页 |
·网络爬虫模块设计 | 第40-44页 |
·数据抓取部分设计 | 第41-43页 |
·页面内容处理模块设计 | 第43-44页 |
·词聚类模块设计 | 第44-47页 |
·词语的预处理 | 第45页 |
·选取原子词和原子概念 | 第45-46页 |
·计算相似度 | 第46页 |
·利用VSM模型构建聚类空间 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统测试与结果分析 | 第48-59页 |
·系统的开发及运行环境 | 第48页 |
·实验数据展示 | 第48-54页 |
·网络爬虫获取的数据展示 | 第48-51页 |
·预处理后数据展示 | 第51页 |
·原子词和原子概念 | 第51-54页 |
·实验结果展示与分析 | 第54-58页 |
·相似度矩阵 | 第54页 |
·MATLAB聚类结果及分析 | 第54-57页 |
·聚类时间复杂度分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·工作总结 | 第59-60页 |
·需要改进的地方 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |