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道路交通事故危险因素辨识与控制技术之研究

第一章 绪论第1-14页
 1.1 道路交通安全现状第7-9页
 1.2 道路交通事故概述第9-12页
  1.2.1 交通事故的定义第9-10页
  1.2.2 交通事故的分类第10-11页
  1.2.3 交通事故的危害性第11-12页
 1.3 交通事故与交通安全的关系第12页
 1.4 本文研究背景与意义第12-14页
  1.4.1 研究背景第12-13页
  1.4.2 研究意义第13-14页
第二章 道路交通事故致因理论第14-20页
 2.1 道路交通系统第14-15页
  2.1.1 系统第14-15页
   2.1.1.1 系统的定义第14页
   2.1.1.2 系统的特性第14-15页
  2.1.2 道路交通系统第15页
 2.2 交通事故致因理论第15-20页
  2.2.1 事故致因理论第15-17页
  2.2.2 交通事故致因理论第17-20页
第三章 道路交通事故危险因素辨识方法的比较分析第20-26页
 3.1 交通事故危险因素辨识应遵循的原则第20页
 3.2 常用的交通事故危险因素辨识方法第20-24页
  3.2.1 鱼刺图分析法第20-21页
  3.2.2 事故树分析法第21-23页
  3.2.3 事件树分析法第23页
  3.2.4 安全检查表分析法第23-24页
 3.3 本文选用的辨识方法第24-26页
第四章 道路交通事故危险因素辨识第26-47页
 4.1 交通事故中人的因素第26-31页
  4.1.1 视觉特性第27-29页
  4.1.2 反应特性第29页
  4.1.3 心理特性第29页
  4.1.4 疲劳驾驶第29-31页
  4.1.5 饮酒行车第31页
 4.2 交通事故中道路的因素第31-38页
  4.2.1 道路线形与交通事故第32-36页
  4.2.2 路面状况与交通事故第36页
  4.2.3 交叉口与交通事故第36-37页
  4.2.4 道路横断面与交通事故第37-38页
 4.3 交通事故中车辆的因素第38-40页
  4.3.1 制动系统第39页
  4.3.2 转向系统第39页
  4.3.3 行驶系统第39-40页
  4.3.4 电气系统第40页
 4.4 交通事故中交通环境的因素第40-41页
  4.4.1 交通量与交通事故第40-41页
  4.4.2 路旁建筑与交通事故第41页
  4.4.3 恶劣气候与交通事故第41页
 4.5 安全检查表普查技术的应用第41-46页
 4.6 小结第46-47页
第五章 道路交通事故预测第47-58页
 5.1 交通事故预测的主要要求第47页
 5.2 交通事故预测程序第47-48页
 5.3 交通事故预测方法的比较研究第48-50页
 5.4 交通事故灰色预测第50-55页
  5.4.1 灰色理论简介第50-52页
  5.4.2 交通事故的灰色性第52页
  5.4.3 灰色预测第52-55页
   5.4.3.1 灰色预测建模方法第52-53页
   5.4.3.2 预测模型的后验差检验第53-54页
   5.4.3.3 预测模型的修正第54-55页
 5.5 交通事故灰色预测方法的应用第55-57页
 5.6 小结第57-58页
第六章 道路交通事故控制技术第58-66页
 6.1 消除人的不安全行为第58-60页
  6.1.1 加强交通安全教育第58-59页
  6.1.2 加大交通安全执法力度第59页
  6.1.3 驾驶员驾驶适应性检查第59-60页
 6.2 防止车辆的不安全状态第60-61页
  6.2.1 加强汽车的安全性研究第60-61页
  6.2.2 加强汽车的日常维护与技术检查第61页
 6.3 排除道路及道路环境的不安全因素第61-63页
  6.3.1 加强道路安全设计第61-62页
  6.3.2 完善交通安全设施第62-63页
 6.4 加强交通管理与控制第63-66页
  6.4.1 建立一个统一的全国交通安全委员会第63页
  6.4.2 智能交通系统(ITS)第63-66页
结论与建议第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
个人简历及在学期间发表的论文第72页

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