静态医学图像和序列医学图像编码新方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·概述 | 第11-13页 |
·医学影像学的进展 | 第11-12页 |
·图像编码技术 | 第12-13页 |
·两种图像编码系统 | 第13-14页 |
·医学图像编码 | 第14-15页 |
·本文的研究内容 | 第15-16页 |
·本文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 小波图像编码 | 第17-39页 |
·前言 | 第17-18页 |
·小波分析 | 第18-27页 |
·小波变换及其基本性质 | 第18-20页 |
·多分辨分析与Mallat算法 | 第20-27页 |
·小波图像编码 | 第27-39页 |
·图像小波分解的特点 | 第27-28页 |
·基于小波变换的图像编码 | 第28-31页 |
·典型的小波图像编码器 | 第31-39页 |
第三章 分形图像编码 | 第39-57页 |
·前言 | 第39页 |
·分形理论的发展 | 第39-40页 |
·分形理论基础 | 第40-45页 |
·数学原理 | 第41-44页 |
·仿射变换 | 第44-45页 |
·分形图像编码研究现状 | 第45-50页 |
·概述 | 第45-46页 |
·编解码速度问题 | 第46-48页 |
·分形编码的图像质量 | 第48-50页 |
·分形编码的压缩效率 | 第50页 |
·经典分形编解码过程的实现 | 第50-56页 |
·编码过程 | 第50-54页 |
·解码过程 | 第54-55页 |
·总结 | 第55-56页 |
·本章总结 | 第56-57页 |
第四章 基于小波变换的预测四叉树图像编码 | 第57-69页 |
·前言 | 第57-58页 |
·算法描述 | 第58-61页 |
·算法的步骤 | 第61-65页 |
·预测过程 | 第61-62页 |
·分裂过程 | 第62页 |
·清除过程 | 第62-63页 |
·细化过程 | 第63页 |
·编码步骤 | 第63-65页 |
·熵编码 | 第65-67页 |
·实验结果与结论 | 第67-69页 |
第五章 基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩 | 第69-85页 |
·前言 | 第69-71页 |
·传统分形编码算法 | 第71-72页 |
·模糊聚类优化算法 | 第72-76页 |
·模糊聚类优化(OFC)算法的数学基础 | 第73-74页 |
·优化模糊聚类的实现步骤 | 第74-76页 |
·采用OFC优化的序列图像帧间分形压缩算法 | 第76-78页 |
·仿真实验与分析 | 第78-82页 |
·结论 | 第82-85页 |
第六章 全文总结和展望 | 第85-87页 |
·论文的主要创新点 | 第85页 |
·今后的研究方向 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-99页 |
第一章 | 第87-90页 |
第二章 | 第90-92页 |
第三章 | 第92-94页 |
第四章 | 第94-95页 |
第五章 | 第95-97页 |
第六章 | 第97-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读博士学位期间完成或发表的论文 | 第101页 |