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静态医学图像和序列医学图像编码新方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·概述第11-13页
     ·医学影像学的进展第11-12页
     ·图像编码技术第12-13页
   ·两种图像编码系统第13-14页
   ·医学图像编码第14-15页
   ·本文的研究内容第15-16页
   ·本文的结构安排第16-17页
第二章 小波图像编码第17-39页
   ·前言第17-18页
   ·小波分析第18-27页
     ·小波变换及其基本性质第18-20页
     ·多分辨分析与Mallat算法第20-27页
   ·小波图像编码第27-39页
     ·图像小波分解的特点第27-28页
     ·基于小波变换的图像编码第28-31页
     ·典型的小波图像编码器第31-39页
第三章 分形图像编码第39-57页
   ·前言第39页
   ·分形理论的发展第39-40页
   ·分形理论基础第40-45页
     ·数学原理第41-44页
     ·仿射变换第44-45页
   ·分形图像编码研究现状第45-50页
     ·概述第45-46页
     ·编解码速度问题第46-48页
     ·分形编码的图像质量第48-50页
     ·分形编码的压缩效率第50页
   ·经典分形编解码过程的实现第50-56页
     ·编码过程第50-54页
     ·解码过程第54-55页
     ·总结第55-56页
   ·本章总结第56-57页
第四章 基于小波变换的预测四叉树图像编码第57-69页
   ·前言第57-58页
   ·算法描述第58-61页
   ·算法的步骤第61-65页
     ·预测过程第61-62页
     ·分裂过程第62页
     ·清除过程第62-63页
     ·细化过程第63页
     ·编码步骤第63-65页
   ·熵编码第65-67页
   ·实验结果与结论第67-69页
第五章 基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩第69-85页
   ·前言第69-71页
   ·传统分形编码算法第71-72页
   ·模糊聚类优化算法第72-76页
     ·模糊聚类优化(OFC)算法的数学基础第73-74页
     ·优化模糊聚类的实现步骤第74-76页
   ·采用OFC优化的序列图像帧间分形压缩算法第76-78页
   ·仿真实验与分析第78-82页
   ·结论第82-85页
第六章 全文总结和展望第85-87页
   ·论文的主要创新点第85页
   ·今后的研究方向第85-87页
参考文献第87-99页
 第一章第87-90页
 第二章第90-92页
 第三章第92-94页
 第四章第94-95页
 第五章第95-97页
 第六章第97-99页
致谢第99-101页
攻读博士学位期间完成或发表的论文第101页

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