白细胞显微图像识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| 目录 | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·本课题的学科背景 | 第15-17页 |
| ·生物医学图像处理技术的发展 | 第15页 |
| ·白细胞分析与临床诊断 | 第15-16页 |
| ·白细胞显微检测技术的发展 | 第16-17页 |
| ·本课题的工程背景 | 第17-19页 |
| ·国内外白细胞显微分析的发展现状 | 第17-18页 |
| ·白细胞显微图像分析系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 白细胞数字图像分析基础 | 第21-42页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第21-22页 |
| ·图像信息的获取 | 第21-22页 |
| ·图像信息的存储 | 第22页 |
| ·图像信息的传送 | 第22页 |
| ·数字图像处理 | 第22页 |
| ·经典的图像边缘提取算法 | 第22-29页 |
| ·Roberts算子 | 第23-24页 |
| ·Laplacian算子 | 第24-25页 |
| ·Prewitt算子 | 第25-26页 |
| ·Sobel算子 | 第26-27页 |
| ·Canny算子 | 第27页 |
| ·LOG算子 | 第27-29页 |
| ·神经网络基础 | 第29-34页 |
| ·神经元模型 | 第29-32页 |
| ·神经网络基本结构 | 第32-34页 |
| ·BP网络 | 第34-42页 |
| ·BP神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第35-38页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第38-42页 |
| 第三章 白细胞图像的提取和分割 | 第42-61页 |
| ·白细胞图像特征 | 第42-44页 |
| ·细胞图像提取的难点 | 第44-45页 |
| ·白细胞胞核的提取 | 第45-50页 |
| ·正交小波包分解 | 第45-47页 |
| ·基于小波包分解的白细胞胞核提取 | 第47-49页 |
| ·提取结果分析 | 第49-50页 |
| ·细胞浆的分割 | 第50-61页 |
| ·各种经典算法分割细胞浆的局限 | 第50-51页 |
| ·利用数学形态学进行图像分析 | 第51-52页 |
| ·基于流域分割算法的白细胞显微图像分割 | 第52-58页 |
| ·提取结果及结果分析 | 第58-61页 |
| 第四章 白细胞特征提取与分类识别 | 第61-74页 |
| ·白细胞显微图像的区域特征分析 | 第61-68页 |
| ·区域分形特征 | 第61-63页 |
| ·白细胞光密度和色彩特征 | 第63-64页 |
| ·白细胞图像的纹理特征 | 第64-68页 |
| ·白细胞模式识别 | 第68-74页 |
| ·分类器设计 | 第68-70页 |
| ·BP神经网络用于白细胞的识别 | 第70-74页 |
| 第五章 图像分析系统的设计 | 第74-82页 |
| ·图像分析系统的组成 | 第74-76页 |
| ·开发环境的选择 | 第74-75页 |
| ·软件结构 | 第75-76页 |
| ·Linux的串行通信技术 | 第76-78页 |
| ·Linux下视频采集 | 第78-79页 |
| ·白细胞图像识别软件 | 第79-82页 |
| ·白细胞图像的识别流程 | 第79-80页 |
| ·软件的工作过程 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研获奖 | 第88-90页 |
| 独创性声明 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录1 | 第92-94页 |
| 附录2 | 第94-98页 |
| 附录3 | 第98-100页 |
| 附录4 | 第100-102页 |
| 附录5 | 第102-104页 |
