电控发动机故障诊断专家系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 电控发动机故障诊断 | 第11-12页 |
| 1．2．1 电控发动机故障诊断技术的意义 | 第11页 |
| 1．2．2 研究电控发动机故障诊断技术的目的 | 第11-12页 |
| 1．3 电控发动机故障诊断技术的发展 | 第12-14页 |
| 1．3．1 第一阶段（70年代-80年代初 | 第12页 |
| 1．3．2 第二阶段（80年代初-80年代末 | 第12-13页 |
| 1．3．3 第三阶段（80年代末-现在 | 第13-14页 |
| 1．4 国内外汽车诊断专家系统研究概况 | 第14-15页 |
| 1．4．1 国外发展概况 | 第14页 |
| 1．4．2 国内研究概况 | 第14-15页 |
| 1．4．3 发展趋势 | 第15页 |
| 1．5 本文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电控发动机故障诊断专家系统总体设计方案 | 第16-24页 |
| 2．1 电控发动机的结构 | 第16-20页 |
| 2．1．1 电控发动机系统的组成 | 第16-17页 |
| 2．1．2 电控系统的组成 | 第17页 |
| 2．1．3 电控发动机的结构及功能特点 | 第17-18页 |
| 2．1．4 电控发动机的故障特点 | 第18-20页 |
| 2．2 专家系统理论 | 第20-22页 |
| 2．2．1 专家系统 | 第20页 |
| 2．2．2 专家系统的结构 | 第20-22页 |
| 2．3 电控发动机故障诊断专家系统的总体设计方案 | 第22-23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电控发动机故障诊断专家系统知识库的设计 | 第24-45页 |
| 3．1 知识的获取 | 第24-25页 |
| 3．2 知识的分类 | 第25页 |
| 3．3 专家系统的知识表示 | 第25-44页 |
| 3．3．1 产生式表示系统 | 第25-26页 |
| 3．3．2 领域专家的知识表示 | 第26-42页 |
| 3．3．3 决策知识的表示 | 第42-44页 |
| 3．3．4 结构与功能知识的表示 | 第44页 |
| 3．3．5 诊断背景知识表示 | 第44页 |
| 3．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 电控发动机故障诊断专家系统推理模型的设计 | 第45-55页 |
| 4．1 专家系统的推理机制 | 第45-48页 |
| 4．1．1 推理方向 | 第45-47页 |
| 4．1．2 诊断过程的推理策略 | 第47页 |
| 4．1．3 诊断过程的搜索策略 | 第47-48页 |
| 4．2 基于自诊断系统的故障码诊断模型的设计 | 第48-49页 |
| 4．2．1 自诊断系统的诊断范围 | 第48页 |
| 4．2．2 故障码诊断模式的设计 | 第48-49页 |
| 4．3 基于故障征兆的推理模型设计 | 第49-51页 |
| 4．3．1 诊断对象的分类 | 第50页 |
| 4．3．2 二 值性故障树诊断模型的建立 | 第50-51页 |
| 4．4 故障波形诊断的推理模型设计 | 第51-54页 |
| 4．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 电控发动机故障诊断专家系统的实现 | 第55-65页 |
| 5．1 系统开发语言的选择 | 第55-56页 |
| 5．2 系统各功能模块的开发 | 第56-61页 |
| 5．3 系统测试 | 第61-62页 |
| 5．4 系统评价 | 第62-64页 |
| 5．5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
