| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·配电网重构问题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·配电网重构问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 配电网重构的数学模型 | 第16-21页 |
| ·配电网拓扑分析和基本概念 | 第16-17页 |
| ·数学模型 | 第17-18页 |
| ·存储方式 | 第18-21页 |
| 第3章 配电网重构遗传算法的求解 | 第21-30页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第21-22页 |
| ·配电网重构遗传算法的求解过程 | 第22-28页 |
| ·配电网重构遗传算法求解的基本思路和过程 | 第22-23页 |
| ·配电网重构遗传算法的编码 | 第23-24页 |
| ·配电网重构遗传算法的选择算子 | 第24-26页 |
| ·配电网重构遗传算法的交叉算子 | 第26-27页 |
| ·配电网重构遗传算法的突变算子和倒位算子 | 第27-28页 |
| ·精英保留策略 | 第28页 |
| ·配电网重构遗传算法的终止条件 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第28-30页 |
| 第4章 不可行解的产生、危害与已有的解决办法 | 第30-37页 |
| ·不可行解的产生 | 第30-31页 |
| ·不可行解的危害 | 第31页 |
| ·不可行解问题的已有解决方案 | 第31-37页 |
| ·交叉操作 | 第31-33页 |
| ·突变操作 | 第33-34页 |
| ·倒位操作 | 第34页 |
| ·综合比较 | 第34-37页 |
| 第5章 基于“改良”策略的配电网重构遗传算法及其实现 | 第37-46页 |
| ·“改良”策略及其实现 | 第37-39页 |
| ·“回路”“改良” | 第37-38页 |
| ·“孤岛”“改良” | 第38页 |
| ·“改良”策略的实现 | 第38-39页 |
| ·特殊情况处理 | 第39页 |
| ·“回路”编码方案 | 第39-40页 |
| ·初始群体生成 | 第40-41页 |
| ·遗传策略及其实现 | 第41-44页 |
| ·交叉方案及其实现 | 第41-42页 |
| ·突变方案及其实现 | 第42-43页 |
| ·倒位方案及其实现 | 第43-44页 |
| ·算法的终止条件 | 第44页 |
| ·算法逻辑框图 | 第44-45页 |
| ·与前述配电网重构遗传算法的理论比较 | 第45-46页 |
| 第6章 配电网重构遗传算法的动态编码和解码技术 | 第46-51页 |
| ·电网拓扑数据的动态处理技术 | 第46-47页 |
| ·动态“回路”编码 | 第47-49页 |
| ·动态“树形”解码 | 第49-50页 |
| ·特殊处理 | 第50-51页 |
| 第7章 在以网损最小为目标的配电网重构中的应用 | 第51-65页 |
| ·程序结构 | 第51页 |
| ·目标函数模块 | 第51-52页 |
| ·主程序模块和数据动态处理模块 | 第52-53页 |
| ·GA计算模块 | 第53-54页 |
| ·对交叉操作的进一步改进 | 第53页 |
| ·分组策略和父代结果保留策略 | 第53页 |
| ·运算步骤 | 第53-54页 |
| ·潮流计算模块 | 第54-55页 |
| ·程序计算流程 | 第55-56页 |
| ·典型算例 | 第56-65页 |
| ·算例的参数 | 第56-63页 |
| ·运算结果 | 第63-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| 第8章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| ·配电网重构技术的发展前景 | 第65-66页 |
| ·配电网重构遗传算法的发展前景 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 后记 | 第72页 |