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改进遗传算法的基坑支护结构优化设计研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 引言第7页
 1.2 国内深基坑工程特点及现状分析第7-10页
 1.3 问题地提出和本文的主要内容第10-12页
第二章 基坑支护体系与优化设计理论第12-31页
 2.1 基坑支护体系第12-21页
  2.1.1 围护(挡土)结构第12-16页
  2.1.2 土钉支护结构第16-19页
  2.1.3 内支撑支护结构第19-21页
 2.2 深基坑的破坏形式第21-22页
 2.3 深基坑优化设计理论第22-30页
  2.3.1 优化理论概述第22-25页
  2.3.2 约束问题的优化方法简介第25-30页
   2.3.2.1 惩罚函数优化方法第25页
   2.3.2.2 单纯形法与复形法第25-28页
   2.3.2.3 模拟退火法第28-29页
   2.3.2.4 位爬山算法第29页
   2.3.2.5 遗传算法第29-30页
 2.4 本章小结第30-31页
第三章 遗传算法理论与基础第31-46页
 3.1 遗传算法的产生与发展第31-32页
 3.2 遗传算法的基本思想第32-34页
 3.3 遗传算法的基本概念第34-35页
 3.4 遗传算法的特点第35-36页
 3.5 遗传算法的数学理论第36-37页
  3.5.1 模式定理第36页
  3.5.2 积木块假设第36-37页
 3.6 遗传算法相关技术第37-41页
 3.7 遗传算法的运行参数第41-42页
 3.8 约束问题的适应度函数第42-44页
 3.9 遗传算法的实现步骤第44-45页
 3.10 本章小结第45-46页
第四章 优化设计数学模型建立与算法实现分析第46-65页
 4.1 深基坑支护体系的设计特点第46页
 4.2 基坑支护结构设计依据第46-47页
 4.3 基坑支护结构设计计算方法第47-48页
 4.4 优化设计数学模型的建立第48-55页
  4.4.1 设计变量的选取第48页
  4.4.2 目标函数的建立第48-49页
  4.4.3 约束条件第49-52页
  4.4.4 桩的内力计算第52-55页
 4.5 基本遗传算法的实现过程第55-59页
 4.6 改进的遗传算法实现第59-62页
  4.6.1 最优保留策略的选择机制第60页
  4.6.2 自适应策略的交叉算子和变异算子第60-61页
  4.6.3 与位爬山结合的混合遗传算法第61-62页
 4.7 遗传算法遗传代数和群体规模的确定第62-64页
 4.8 本章小结第64-65页
第五章 遗传算法优化设计实例分析第65-73页
 5.1 工程概况第65-66页
 5.2 场地岩土工程条件第66-67页
  5.2.1 地形地貌与工程地质条件第66页
  5.2.2 土层地质参数选取第66-67页
 5.3 基坑支护结构设计方案第67-69页
 5.4 遗传算法优化分析第69-72页
 5.5 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-76页
 6.1 总结第73-74页
 6.2 展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
附录:攻读硕士学位期间发表论文第80页

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