| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·基于通信的列车运行控制(CBTC)系统概述 | 第10-13页 |
| ·优化调度策略对提高运输能力的重要性 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容及各章的安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 CBTC系统调度策略优化设计的概述 | 第18-34页 |
| ·城轨行车调度概述 | 第18-19页 |
| ·调度策略的运输能力分析 | 第19-28页 |
| ·运输能力的评估方法 | 第19-22页 |
| ·线路能力和节点能力的分析 | 第22-28页 |
| ·城轨CBTC系统调度策略的优化设计 | 第28-32页 |
| ·城轨调度策略优化的目标和特点 | 第28-29页 |
| ·城轨调度策略优化的过程 | 第29-30页 |
| ·城轨调度策略优化的方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于遗传算法(GA)的调度策略的优化算法 | 第34-58页 |
| ·调度策略优化设计分析 | 第34-47页 |
| ·列车运行图优化分析 | 第34-36页 |
| ·CBTC系统列车运行的闭塞时间模型 | 第36-39页 |
| ·基于提高运输能力的最小追踪间隔 | 第39-42页 |
| ·基于提高运营质量的附加时间 | 第42-45页 |
| ·缓冲时间 | 第45页 |
| ·平均等待时间 | 第45-47页 |
| ·调度策略优化模型建立 | 第47-52页 |
| ·基于GA的CBTC城轨调度策略优化(DSO)算法求解 | 第52-57页 |
| ·GABDSO模型染色体编码 | 第52-53页 |
| ·GABDSO模型初始化种群 | 第53-54页 |
| ·GABDSO模型适应度函数的确立 | 第54页 |
| ·GABDSO模型选择、交叉、变异的策略 | 第54-56页 |
| ·GABDSO模型约束条件及结束条件的处理 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 调度策略优化仿真设计及验证 | 第58-76页 |
| ·仿真软件以及仿真环境变量的总体概述 | 第58-59页 |
| ·仿真设计 | 第59-75页 |
| ·场景分析 | 第59-60页 |
| ·仿真系统的结构 | 第60-64页 |
| ·仿真系统流程 | 第64-66页 |
| ·仿真结果以及分析 | 第66-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结和展望 | 第76-78页 |
| ·本文内容的总结 | 第76页 |
| ·CBTC列车优化调度策略的进一步改进 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 图索引 | 第80-82页 |
| 表索引 | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |