工业过程实时状态监测系统的研究与开发
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
图表清单 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景与选题依据 | 第7-10页 |
·本文的研究内容 | 第10页 |
·论文的组织 | 第10-12页 |
第二章 面向对象的MSPC状态监测应用系统开发 | 第12-42页 |
·面向对象技术 | 第12-13页 |
·面向对象技术概述 | 第12页 |
·对象与类的概念 | 第12页 |
·对象的特性 | 第12-13页 |
·面向对象方法适用于大系统过程监测系统开发 | 第13页 |
·系统开发需求分析 | 第13-16页 |
·系统开发的目的 | 第13页 |
·系统实现的功能 | 第13-14页 |
·系统运行的总体过程 | 第14页 |
·系统的特点 | 第14-16页 |
·系统的设计与实现 | 第16-41页 |
·系统的基本特征 | 第16-17页 |
·系统开发使用的语言:C/C++/VC++ | 第17-19页 |
·系统的设计 | 第19-20页 |
·系统的代码设计与实现 | 第20-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 用遗传算法对动态数据进行ARMA建模 | 第42-59页 |
·多元统计方法处理动态数据时遇到的问题 | 第42页 |
·解决方法:ARMA模型 | 第42-43页 |
·用最小二乘法进行ARMA建模及问题 | 第43-44页 |
·ARMA结构建模问题 | 第44-45页 |
·遗传算法介绍 | 第45-48页 |
·遗传算法概述 | 第45-46页 |
·遗传算法的主要步骤 | 第46-47页 |
·用遗传算法进行ARMA模型结构建模的可行性 | 第47-48页 |
·用遗传算法进行ARMA建模及其改进 | 第48-57页 |
·适应度函数的建立 | 第48-50页 |
·编码方式与进化过程 | 第50-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 总结 | 第59-60页 |
·课题总结 | 第59页 |
·后期工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
在学期间研究成果 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |