| 1 前言 | 第1-12页 |
| ·连铸发展的概况与趋势 | 第8-9页 |
| ·连铸生产中常见的铸坯质量缺陷和各类异常 | 第9-10页 |
| ·开展结晶器摩擦力在线监测及其应用方法研究的必要性 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 液压振动下结晶器摩擦力在线监测方法的研究 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·结晶器液压振动系统简介 | 第13-18页 |
| ·液压振动系统结构组成及控制原理 | 第13-14页 |
| ·结晶器液压振动系统 | 第14-15页 |
| ·结晶器振动波形特性分析 | 第15-18页 |
| ·传统的机械振动方式--正弦振动 | 第15-16页 |
| ·液压振动方式--非正弦振动 | 第16-18页 |
| ·结晶器摩擦力检测数学模型推导 | 第18-22页 |
| ·结晶器运动受力分析 | 第18-19页 |
| ·液压缸消耗的功率 | 第19-20页 |
| ·液压缸消耗的功率和结晶器摩擦力之间的关系 | 第20-21页 |
| ·模型初步验证 | 第21-22页 |
| ·结晶器摩擦力在线监测方法 | 第22-28页 |
| ·检测特征点的选择 | 第22-24页 |
| ·空振功率与结晶器各振动参数之间的关系 | 第24-26页 |
| ·在线应用方法初步设计 | 第26页 |
| ·误差分析 | 第26-28页 |
| ·空振功率最大值的影响 | 第26-27页 |
| ·F_P的影响 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 连铸结晶器摩擦力异常数据分析 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·工艺操作及工艺参数调整时MDF的变化 | 第30-32页 |
| ·在线调整铸坯宽度 | 第30页 |
| ·拉坯速度与振频 | 第30-31页 |
| ·中间罐吨位变化 | 第31-32页 |
| ·异常发生时MDF的反应 | 第32-37页 |
| ·结晶器内液位波动 | 第33-34页 |
| ·水口异常 | 第34页 |
| ·测温系统报警 | 第34-37页 |
| ·漏钢 | 第37页 |
| ·数据分析小结 | 第37-38页 |
| 4 基于人工神经元网络的连铸结晶器摩擦力异常预报 | 第38-57页 |
| ·连铸异常预报的现状 | 第38页 |
| ·基于人工神经元网络的异常提取 | 第38-45页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第39-40页 |
| ·网络的学习算法 | 第40-42页 |
| ·网络的改进 | 第42-43页 |
| ·网络结构的确定 | 第43-44页 |
| ·其他网络参数的确定 | 第44页 |
| ·异常阈值的选取 | 第44-45页 |
| ·基于时域分析的MDF异常特征的提取 | 第45-46页 |
| ·脉冲信号的提取方法 | 第45页 |
| ·基于过零率判断的斜坡信号提取方法 | 第45页 |
| ·拉速变化及调宽等工艺操作影响的滤除 | 第45-46页 |
| ·延时开关的引入 | 第46页 |
| ·MDF异常分析软件的开发 | 第46-49页 |
| ·程序的功能和设计方法 | 第46-47页 |
| ·程序流程 | 第47-49页 |
| ·神经网络学习流程 | 第47-48页 |
| ·异常捕捉流程 | 第48-49页 |
| ·程序界面 | 第49页 |
| ·MDF异常预报仿真实例 | 第49-56页 |
| ·液位波动 | 第50页 |
| ·水口断裂 | 第50页 |
| ·测温系统报警 | 第50页 |
| ·漏钢 | 第50-56页 |
| ·其他情况 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与建议 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·液压振动下连铸结晶器摩擦力在线监测方法 | 第57页 |
| ·连铸结晶器摩擦力应用方法的研究 | 第57-58页 |
| ·建议 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |