基于数据仓库的高校实验室管理系统设计
| 第一章 综述 | 第1-31页 |
| ·信息系统的发展 | 第7-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-23页 |
| ·数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第13-14页 |
| ·粒度 | 第14-15页 |
| ·分割 | 第15页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据存储方式 | 第16-18页 |
| ·数据仓库设计方法 | 第18-21页 |
| ·数据仓库设计的三级数据模型 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的研究及发展方向 | 第22-23页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第23-26页 |
| ·OLAP的概念 | 第23页 |
| ·OLAP的基本分析操作 | 第23-25页 |
| ·OLAP的特性 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-31页 |
| ·数据挖掘的定义及特点 | 第26页 |
| ·数据挖掘和知识发现的区别和联系 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第30-31页 |
| 第二章 高校实验室管理系统的设计与实现 | 第31-41页 |
| ·高校实验室管理信息系统的现状与新的应用需求 | 第31-32页 |
| ·实验室管理信息系统设计及实现 | 第32-40页 |
| ·实验室管理信息系统设计 | 第32-38页 |
| ·实验室管理信息系统实现 | 第38-40页 |
| ·系统存在的问题 | 第40-41页 |
| 第三章 实验室数据仓库系统的设计与实现 | 第41-61页 |
| ·实验室管理信息系统数据仓库的总体框架 | 第41-42页 |
| ·实验室管理信息系统数据仓库设计 | 第42-51页 |
| ·系统概念模型设计 | 第42-45页 |
| ·系统技术环境选择 | 第45-46页 |
| ·系统逻辑模型设计 | 第46-50页 |
| ·系统物理模型设计 | 第50-51页 |
| ·实验室管理数据仓库系统实现 | 第51-52页 |
| ·数据仓库生成 | 第51页 |
| ·数据仓库运行与维护 | 第51-52页 |
| ·数据仓库中的元数据 | 第52页 |
| ·OLAP的设计与实施 | 第52-61页 |
| ·OLAP的数据组织方式 | 第52-56页 |
| ·基于多维数据库的OLAP实现(MOLAP) | 第53页 |
| ·基于关系数据库的OLAP实现(ROLAP) | 第53页 |
| ·两种实现技术的比较 | 第53-56页 |
| ·构建OLAP的三层体系结构 | 第56-57页 |
| ·确定OLAP的维度 | 第57页 |
| ·维度表和事实表的生成 | 第57-58页 |
| ·业务系统OLAP结果 | 第58-61页 |
| 第四章 数据挖掘技术在实验室管理信息系统中的应用 | 第61-70页 |
| ·聚类分析 | 第61-65页 |
| ·K_means算法 | 第61-63页 |
| ·实例分析 | 第63-65页 |
| ·决策树 | 第65-70页 |
| ·信息论决策树方法介绍 | 第65-67页 |
| ·实例分析 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
