| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·数据挖掘的研究背景及定义 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘的研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景、意义以及主要研究内容 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景、意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘过程 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第12-15页 |
| ·Fayyad给出的数据挖掘过程模型 | 第12-13页 |
| ·其他的数据挖掘过程模型 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的方法模型 | 第15-17页 |
| 第三章 分类算法及评价方法 | 第17-28页 |
| ·分类的定义 | 第17-18页 |
| ·决策树 | 第18-23页 |
| ·决策树的基本概念 | 第18-19页 |
| ·C4.5决策树构造算法 | 第19-20页 |
| ·C4.5分枝准则 | 第20-21页 |
| ·剪枝策略 | 第21-23页 |
| ·决策树的特性 | 第23-24页 |
| ·分类方法的评价方法 | 第24-28页 |
| ·分类算法的评价指标 | 第25页 |
| ·错误率 | 第25-27页 |
| ·其它指标 | 第27-28页 |
| 第四章 基于C4.5算法实现的改进策略 | 第28-38页 |
| ·C4.5运行时性能分析评估 | 第28-31页 |
| ·C4.5决策树构造算法 | 第28-29页 |
| ·时间复杂度 | 第29-31页 |
| ·空间复杂度 | 第31页 |
| ·三种改进策略 | 第31-34页 |
| ·策略一 | 第32页 |
| ·策略二 | 第32-34页 |
| ·策略三 | 第34页 |
| ·策略的选择 | 第34-35页 |
| ·策略一与策略二比较 | 第34页 |
| ·策略二与策略三比较 | 第34-35页 |
| ·选择策略 | 第35页 |
| ·QC4.5内存需求分析 | 第35页 |
| ·试验结果 | 第35-38页 |
| 第五章 纳税评估智能分析系统中有无避税嫌疑预测模块的设计 | 第38-43页 |
| ·系统概述 | 第38页 |
| ·系统框架 | 第38-43页 |
| ·数据抽取 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘 | 第41-42页 |
| ·决策支持 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第49页 |