盘石头水库洪水预报系统的开发研究
| 一 概论 | 第1-20页 |
| 1 实时洪水预报的目的和意义 | 第9-11页 |
| 2 洪水预报的内容和方法 | 第11-16页 |
| 3 洪水预报的国内外调研情况 | 第16-18页 |
| 4 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 二 盘石头水库水情测报系统简介 | 第20-34页 |
| 1 水库的基本情况 | 第20-22页 |
| 2 水情测报系统的站网布设的说明 | 第22-25页 |
| (1) 水情测报系统遥测雨量站的布设 | 第22-24页 |
| (2) 水情测报系统遥测水位站的布设 | 第24-25页 |
| 3 水情测报系统的硬件选型的说明 | 第25-33页 |
| (1) 水情测报系统的硬件设备选型 | 第26-30页 |
| (2) 水情测报系统的通讯方式 | 第30-32页 |
| (3) 水情测报系统的遥测站和中心站简介 | 第32-33页 |
| 4 小结 | 第33-34页 |
| 三 盘石头水库洪水预报系统的开发研究 | 第34-59页 |
| 1 数据采集软件开发 | 第34-35页 |
| 2 结构功能设计 | 第35-37页 |
| 3 洪水预报软件的开发 | 第37-50页 |
| (1) 洪水预报模型的选择 | 第37-43页 |
| (2) 流域水文模型参数的率定和优选 | 第43-45页 |
| (3) 河道演算方法的选择 | 第45-48页 |
| (4) 马斯京根法参数的确定 | 第48-50页 |
| 4 基于新安江模型下的洪水预报软件的开发 | 第50-54页 |
| (1) 设计目标 | 第50页 |
| (2) 软件开发的原则 | 第50-51页 |
| (3) 软件的主要特点 | 第51-52页 |
| (4) 软件结构 | 第52-54页 |
| (5) 洪水预报软件的流程 | 第54页 |
| 5 盘石头水库水文预报结果 | 第54-55页 |
| 6 洪水预报系统的误差分析 | 第55-57页 |
| 7 小结 | 第57-59页 |
| 四 神经网络在盘石头水库洪水预报中的应用 | 第59-86页 |
| 1 神经网络简介 | 第59-62页 |
| (1) 神经网络的产生与发展 | 第59-61页 |
| (2) 神经网络的特点 | 第61页 |
| (3) 人工神经网络的实现与应用 | 第61-62页 |
| 2 BP神经网络 | 第62-69页 |
| (1) 网络的结构 | 第63-64页 |
| (2) 神经网络的计算过程 | 第64-69页 |
| 3 盘石头水库预报模型的建立 | 第69-78页 |
| (1) 模型结构 | 第69-70页 |
| (2) 模型的优化 | 第70-73页 |
| (3) BP网络的优化设计 | 第73-78页 |
| 4 神经网络在盘石头水库的应用 | 第78-81页 |
| 5 神经网络BP模型的误差分析 | 第81-82页 |
| 6 计算结果分析及模型评价 | 第82-84页 |
| (1) 计算结果分析 | 第82-84页 |
| (2) 模型评价 | 第84页 |
| 7 小结 | 第84-86页 |
| 五 结论与建议 | 第86-90页 |
| 1 结论 | 第86-87页 |
| (1) 基于新安江模型下的洪水预报软件 | 第86-87页 |
| (2) 神经网络BP模型 | 第87页 |
| 2 本研究的几点思考 | 第87-88页 |
| 3 下一步工作的建议 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 附录 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研课题 | 第100页 |
